基于ABM模块双极性SPWM逆变电路研究

<正>弦脉宽调制(SPWM)在逆变器调制方法中应用最为广泛。通过双重傅里叶变换建立了双极性SPWM调制方法的数学模型,引入了一种新的仿真模块。通过数学模型对双极性SPWM调制方法的输出电压的谐波特性进行了定量分析,利用PSpice/ABM模块成功实现了逆变电路的双极性SPWM调制仿真,在实验室研制的1.5 k W单相全桥逆变器上进行了双极性SPWM调制方法的实验。通过仿真和实验结果的对比,验证了双极性SPWM调制方法的输出电压的谐波理论分析的正确性。     

孟加拉某电厂EPC项目的采购风险管理

EPC总承包是国际上通行的一种工程建设模式。伴随着国内建设的高速发展,我国在国际工程建设项目中的承接模式也逐渐转变成了以EPC总承包模式为主。EPC项目在为承包商带来丰厚利润的同时,也暗藏着各种风险。风险管理稍有不慎就会严重影响项目的利润,甚至造成项目整体亏损。以孟加拉某电厂EPC项目为例,结合层次分析法对项目物资采购环节的风险管理做出探讨,希望有关经验对类似项目在采购环节的执行及管理能起到一定的借鉴作用。     

江苏沿海地区淡水资源水生态足迹的动态变化

应用生态足迹理论与方法,采用淡水资源的输入与输出统计数据,对江苏沿海地区1990年以后的淡水生态足迹变化趋势进行建模分析。结果显示：最大的消费体为农业,其次为家畜行业,农业、家畜、水产业、食品烟草业等总的淡水生态足迹是其他行业的6倍;2004年江苏沿海地区淡水资源的总水生态足迹为3．04×10um^3;农业、食品和烟草业、纺织业、电力、供气和供水等具有较大的淡水消耗强度;金属矿藏、皮革、木材加工、造纸、冶炼等具有较小的水资源消耗强度。应用时间序列模型ARIMA（2,2,2）预测江苏沿海地区淡水资源2010-2015年间人均水生态足迹分别为761．38,770．65,775．89,788．45,798．17,815．86m^3,人均水生态足迹呈现逐年上升态势。     

基于数据挖掘的通信网络故障分类研究

以往针对通信网络故障分类的算法没有考虑告警和故障数据中的潜在特征,导致故障分类准确率低,因此提出一种基于数据挖掘的通信网络故障分类算法。首先,根据对数据背景和数据特点的理解,使用特征构造挖掘数据中潜在的特征,将挖掘到的特征加入原数据中。然后,使用LightGBM算法的特征重要性评估函数对新数据集中的所有特征进行重要性评估,根据重要性值删除不重要特征。最后,使用集成学习模型对特征筛选后的数据集进行故障分类研究。实验结果表明,基于数据挖掘的通信网络故障分类算法的准确率有更好的效果。