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1997年 | 4篇 |
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1.
1引言随着高通量生物技术的发展,生物学的实验手段和研究方法均发生了巨大的变革,由此带来的领域内实验数据的“指数性”增长,数据的存储与传输,数据的处理、理解与应用等一系列问题,得到了来自数学,化学,药学,统计学,计算机科学等领域专家的广泛关注并取得了大量成果。生物学文献作为成果展示和学术交流的主要方式之一,其数目之大,增长速度之快远远超过了其他学科领域。隶属于美国国家生物技术信息中心的文献摘要库MEDLINE,是世界上最大的、最具权威性的著名生物医学文献数据库,收集了全世界4800多种生物学及医学杂志上1500万余篇文献信… 相似文献
2.
Today's news readers can be easily overwhelmed by the numerous news articles online. To cope with information overload, online news media publishes timelines for continuously developing news topics. However, the timeline summary does not show the relationship of storylines, and is not intuitive for readers to comprehend the development of a complex news topic. In this paper, we study a novel problem of exploring the interactions of storylines in a news topic. An interaction of two storylines is signified by informative news events that play a key role in both storylines. Storyline interactions can indicate key phases of a news topic, and reveal the latent connections among various aspects of the story. We address the coherence between news articles which is not considered in traditional similarity-based methods, and discover salient storyline interactions to form a clear, global picture of the news topic. User preference can be naturally integrated into our method to generate query-specific results. Comprehensive experiments on ten news topics show the effectiveness of our method over alternative approaches. 相似文献
3.
Multiword Expressions(MWEs) appear frequently and ungrammatically in natural languages.Identifying MWEs in free texts is a very challenging problem.This paper proposes a knowledge-free,unsupervised,and language-independent Multiword Expression Distance(MED).The new metric is derived from an accepted physical principle,measures the distance from an n-gram to its semantics,and outperforms other state-of-the-art methods on MWEs in two applications: question answering and named entity extraction. 相似文献
4.
5.
A new speaker verification method with global speaker model and likelihood score normalization 下载免费PDF全文
In this paper a new text-independent speaker verification method GSMSV is proposed based on likelihood score normalization.In this novel method a global speaker model is established to represent the universal features of speech and normalize the likelihood score.Statistical analysis demonstrates that this normalization method can remove common factors of speech and bring the differences between speakers into prominence.As a result the equal error rate is decreased significantly,verification procedure is accelerated and system adaptability to speaking speed is improved. 相似文献
6.
基于RBF核的SVM的模型选择及其应用 总被引:22,自引:2,他引:22
使用RBF核的SVM(支持向量机)被广泛应用于模式识别中。此类SVM的模型选择取决于两个参数,其一是惩罚因子C,其二是核参数σ2。该文使用了网格搜索和双线性搜索两种方法进行参数选择,并将两者的优点综合,应用于脱机手写体英文字符识别。实验在NIST数据集上进行了验证,对搜索效率和推广识别率进行了比较。实验结果还表明使用最优参数的SVM在识别率上比使用ANN(人工神经元网络)的分类器有较大提高。 相似文献
7.
对话系统的研究已经成为人机交互技术发展的新热点。而对话管理则是其中最重要的组成部分.该文在当前对话管理的各种实现方法的基础上,提出了一种基于槽特征的自动机设计方法,其中应用了状态压缩和状态集、动作集的子空间划分。并着重以确认过程为例,阐述了确认策略控制函数及其对对话过程的影响.文中还提出了一种树形的意图分层结构,并将这种分层结构应用于主题检测与主题切换,成功解决了多主题对话系统的主题切换问题.最后,实验表明该文提出的设计方案在策略控制、主题检测与主题切换等方面具有较好性能,同时也具有一定扩展性. 相似文献
8.
9.
10.
提出了建立在概率典型性和聚类排斥基础上的一个新型无噪声模糊聚类方法RTCM,给出了它的迭代算法过程,并验证了它的收敛性.首先引述了一般的聚类方法,它们主要分为两种:噪声聚类,如模糊c均值(FCM)、可能模糊c均值(FPCM);无噪声聚类,如NC、PCM等,然后给出了RTCM算法模型和过程,并验证了它的局部收敛性.该算法解决噪声环境下的数据聚类问题,避免了重叠聚类.对比试验表明,该算法改善了噪声环境下FCM,NC、PCM、FPCM的聚类中心质量,有效地解决了PCM在近邻聚类数据中的聚类重叠问题. 相似文献