基于多特征分析提取的随机森林超短期光伏功率预测

随着新能源的大规模利用,光伏渗透率稳步增长,准确的光伏功率预测能为电网企业带来较多效益。基于此提出了一种多特征分析提取的随机森林预测模型,用于超短期光伏功率预测。首先,对收集到的光伏数据进行预处理,清理缺失值和重复值;再次,对影响因素进行相关性分析,选取相关性强的因子;然后,对筛选后的因子进行输入特征量选择,将处理后的特征向量作为预测模型的输入;最后,建立随机森林预测模型,并与BP、RBF、MLP模型对比。实证结果表明,所提模型具有较好的拟合度和更高的预测精度,对光伏预测工作有一定的指导意义。     

XML技术在IEC 61850标准中的应用研究

IEC 61850是下一代变电站的无缝通信标准,本文对XML技术在IEC 61850变电站通信标准中的应用进行了研究。文章阐述了基于XML的变电站配置描述语言,分析了变电站配置的技术与流程,进行了ACSI模型映射到XML实现IEC 61850 XML通信模式的研究,讨论了应用XML于变电站通信的安全与加密问题,研究为开发符合IEC 61850标准的变电站通信系统提供了依据。