无收缩混凝土刚性防水剖析

通过对无收缩混凝土防水抗渗原理、使用要点，原材料，配比和性能及施工要点的了解，更好地了解无收缩混凝土刚性防水的使用，以便在工程中取得更好的成效。     

IP网络传输技术的研究与发展

分析了IP网络传输技术的现状和以太网技术的发展 ,研究了几种新的以太网传输技术 ,提出了以太网技术将覆盖从LAN、MAN乃至WAN ,成为全面构建下一代网络主流技术的新观点。     

外加压应力对Ti-1300合金组织和性能的影响

研究了外加压应力作用下Ti-1300合金在等温时效和连续冷却过程中的组织演化和性能。结果表明,外加压应力对Ti-1300合金时效过程和连续冷却过程中β→α相变都有促进作用,随着压应力的增加,析出α相的数量越多且α相的厚度越小,表现出一定的择优取向效应。同时,Ti-1300合金的显微硬度也随着外加应力的增大而增大。     

聚丙烯酸钾与腐植酸复合高吸水性树脂的合成研究

以腐植酸与丙烯酸聚合制备了高吸水性树脂,讨论了交联剂、引发剂以及KOH用量对聚丙烯酸与腐植酸高吸水性树脂吸水率的影响,结果显示在n(MBA)∶n(AA)=0.0005、n(KPS)∶n(AA)=0.0075、n(KOH)∶n(AA)约为0.70、温度为80℃的条件下合成时,其吸水倍率可达到最优值。而且在接近自然条件下(35℃)失水速度慢,保水时间可达100 h以上,重复吸水性能好。运用红外光谱分析了腐植酸与丙烯酸的反应机理。     

直接甲醇燃料电池用碳气凝胶载铂催化剂的研究

利用溶胶—疑胶方法制备了高比表面积的碳气凝胶,利用浸渍还原法制备了Pt/碳气凝胶和Pt/C催化剂。采用BJH和TEM考察碳气凝胶的孔径分布和金属粒子的大小与分布,循环伏安曲线测试考察Pt/碳气凝胶对甲醇催化氧化性能的影响。结果表明,碳气凝胶的比表面积达到480 m2/g,孔径分布良好,催化剂金属颗粒较小,分散较好,循环伏安曲线图显示出Pt/碳气凝胶比传统的Pt/C对甲醇催化氧化性能高。     

三种WPS对不同区块油水动态界面张力研究

采用全量程界面张力测量仪,研究了3种WPS对胜利油田3个采油区块油水体系的油水动态界面张力,从油水界面张力达到最低值所需的时间、稳定值的大小和时间窗口宽度的几个方面,考察了3种WPS对3个采油区块油水动态界面张力的变化情况,为不同采油区块选用WPS提供了依据.并研究了注入水离子强度与界面张力的关系,通过对注入水离子强度的调整,改善其油水界面张力.     

胶质瘤医学影像分类方法研究

脑胶质瘤是一种常见的原发性颅脑肿瘤。恶性胶质瘤约占原发性恶性脑肿瘤的70%。传统的脑肿瘤诊断方法主要是医生根据磁共振影像和临床症状,以个人经验做出定性的诊断,带有一定的主观性。近年来,计算机辅助诊断技术蓬勃发展。该技术能够更高效、准确地辅助医生进行临床决策。本文采取一种新型的级联各向异性卷积神经网络模型CACNN(Cascaded Anisotropic Convolutional Neural Networks),将胶质瘤的多模态MR图像分割为整个肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤核心这三个等级区域,并在单一特征和多特征结合下对脑胶质瘤图像进行基于VGG模型的良恶性二分类,取得了良好的分类效果。     

基于极限学习机的有源配电网多场景静态电压安全分析

随着配电网中分布式可再生能源(distributed renewable generation,DRG)单相接入及其出力波动带来的不确定性增加,DRG接入情景下的配电网过电压、三相不平衡等静态电压安全分析面临新的挑战。为此,提出采用极限学习机模型挖掘配电网的三相潮流计算输入输出之间复杂的映射关系,训练后的网络能够大幅提升不同拓扑结构及不同DRG输出场景下三相潮流的计算效率。基于此提出了一种考虑多场景的有源配电网静态电压安全分析方法,该方法能够快速地对配电网中不同接入节点的安全性做出分析判别。最后采用接入DRG的IEEE 13节点、33节点及118节点系统进行仿真计算。仿真结果表明,所提方法较传统的三相潮流计算方法具有更高的计算速度,且不存在收敛性能上的问题,较BP神经网络方法也具有更高的效率与准确性,验证了所提方法的有效性与实用性。     

一种执行机构等效装置设计

为了满足航天器桌面散态匹配试验测试需求,研制一种基于PC104总线的执行机构等效装置,详细阐述了等效装置的功能、工作原理、硬件电路设计、软件设计思想,该系统采用模块化、可配置软件架构设计,实现了正常、应急多测试工况一体化设计;应用严格的窗口比较器硬件电路设计技术,实现信号电压幅值的高精度采集,确保输入信号的可靠判定;利用FPGA技术突破信号脉宽高精度采集和信号延时高精度可控等关键技术,该系统实现了输入信号幅值、脉宽的实时采集、存储与显示,并按照事先设定的工作模式及配置参数,完成不同测试工况下输出信号的模拟反馈。试验结果表明,系统稳定可靠,人机界面友好,满足航天器多测试工况控制时序和功能检查需求。     

基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时.有很强的去除噪声能力.