首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   11篇
  免费   4篇
综合类   8篇
金属工艺   5篇
冶金工业   1篇
自动化技术   1篇
  2024年   1篇
  2023年   1篇
  2022年   1篇
  2021年   1篇
  2020年   2篇
  2018年   2篇
  2014年   1篇
  2011年   2篇
  2006年   2篇
  2004年   2篇
排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 475 毫秒
1.
对IEC电能质量的一个重要指标闪变进行了理论分析,通过详细研究闪变的理论计算过程,用离散方法推导出一种新的瞬时闪变值P和短时间闪变值P_(st)的数值计算方法。该计算方法使得电能质量中闪变的计算变得比较简单。文中的方法已经在实际中得到检验,取得了良好的效果。  相似文献   
2.
阐述了FA概念。具体介绍了目前在我国配电网自动化中采用的四种智能馈线自动化模式,并通过对实现方法、控制原理、应用效果等方面的分析讨论,总结出了这四种模式各自的控制特点。对四种智能馈线自动化模式中所采用的通信系统分通讯主干网和通讯规约两方面进行了详尽剖析。最后提出了实现配电网馈线自动化智能监控模式要解决的几个关键技术问题。  相似文献   
3.
ER7车轮钢经不同工艺热处理后,可获得珠光体片层间距以及铁素体含量不同的显微组织,并对不同工艺处理试样的拉伸性能及-20 ℃冲击性能进行了测试。结果表明,随冷却速度的增大,车轮钢铁素体含量增加,珠光体片间距和珠光体球团尺寸减小。增大冷却速率,会使车轮钢的屈服强度、抗拉强度、伸长率和断面收缩率都随之增加。随着珠光体片间距和晶粒尺寸减小,车轮钢的断裂韧性也相应增大。在850 ℃加热并通过水雾冷却后的车轮钢试样强韧匹配最好,综合力学性能最好。  相似文献   
4.
利用SEV极值统计方法预测不同体积的铸铁中最大石墨尺寸,进而预测疲劳强度。研究结果表明,随着母体体积的增大,预测的最大石墨尺寸增大,而疲劳强度降低。  相似文献   
5.
以17CrNiMo6齿轮钢为研究对象,通过对其锻态试样进行不同温度和不同时间的退火处理,采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)组织分析手段和Origin数据处理软件,对其带状组织形成原因以及均匀化行为进行了研究与定量分析。结果表明,C、Cr、Ni、Mn和Mo元素在珠光体+贝氏体区域的富集是17CrNiMo6齿轮钢带状组织产生的根本原因,当加热温度为1100 ℃、保温时间为11 h和加热温度为1250 ℃、保温时间为2 h以上时,带状组织已消除,但合金元素不均匀程度仍较高。当加热温度为1250 ℃、保温时间为4 h时,C、Cr、Mn、Ni、P、S、Mo的偏析系数K分别为1.02、0.98、1.02、1.02、1.01、0.98、0.98,元素分布也达到均匀。  相似文献   
6.
为了提高普适健康监测服务的病人护理质量,采用贝叶斯网络对心脏病数据进行及时准确的分析,提出从样本数据集中学习网络节点顺序的方法,克服了传统算法需要领域专家给定网络中节点顺序的限制;另外,引入了并行优化方法进一步提高在大数据量情况下建立心脏病诊断分析模型的速度。实验证明提出的方法在一定程度上提高了模型分析的准确率,并且缩短了建模的时间。  相似文献   
7.
浅析配电网馈线自动化智能监控模式   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了FA概念。具体介绍了目前在我国配电网自动化中采用的四种智能馈线自动化模式,并通过对实现方法、控制原理、应用效果等方面的分析讨论,总结出了这四种模式各自的控制特点。对四种智能馈线自动化模式中所采用的通信系统分通讯主干网和通讯规约两方面进行了详尽剖析。最后提出了实现配电网馈线自动化智能监控模式要解决的几个关键技术问题。  相似文献   
8.
对IEC电能质量的一个重要指标闪变进行了理论分析,通过详细研究闪变的理论计算过程,用离散方法推导出一种新的瞬时闪变值P和短时间闪变值Pst的数值计算方法.该计算方法使得电能质量中闪变的计算变得比较简单.文中的方法已经在实际中得到检验,取得了良好的效果.  相似文献   
9.
利用matlab数学软件中的网格法对抗电磁辐射平板吸收材料的电磁参数匹配进行优化设计.通过设计和讨论,解决抗电磁辐射材料总后向反射率研究过程中,电磁参数、厚度、频率等参数过多导致的理论计算中的困难,较直观地给出多个参数之间的匹配规律.符合全貌分析方法的观点,从全局上考虑问题,减小单独讨论或者强调某一参量所带来的片面性影...  相似文献   
10.
Cu-Ni-Co-Si合金在固溶处理后的晶粒尺寸会影响其服役性能。采用3种不同的机器学习方法——BP神经网络、随机森林、长短期记忆网络,分别建立了Cu-Ni-Co-Si合金固溶温度和固溶时间对固溶后晶粒尺寸影响的机器学习预测模型。对比分析3种不同机器学习模型的预测精度,发现BP神经网络模型预测精度最高,其平均相对误差为8.55%。随后采用遗传算法优化BP神经网络。结果表明,所建立的BPGA模型平均相对误差比BP神经网络模型降低了6.47个百分点,其平均相对误差为2.08%,能够有效地为Cu-Ni-Co-Si合金固溶处理工艺参数的选择提供指导。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号