多孔材料对医药中间体废水的降解研究

研究以氯化铁与活性炭为主要原料,分别添加淀粉、尿素等物质,利用化学沉淀反应,通过真空高温焙烧制备废水降解材料;然后利用材料对医药中间体废水进行降解。研究结果表明以氯化铁、活性炭、淀粉、尿素4种物质为原料制备出的TC4材料内部明显呈现蜂窝多孔状。研究还发现该材料对医药中间体废水中COD的降解能力最强,在连续运行的实验系统中对废水COD的平均降解率能够高于60%,且运行稳定。     

浅析辽阳朝光村住区规划及民居建筑保护与改造设计研究

辽阳市朝光村是具有朝鲜族民族文化特色的自然村,属于特色保护类村庄,是彰显中华民族传统文化的重要载体。针对其现状和保护、规划面临的问题,提出了住区规划及民居建筑保护与改造设计的策略,为朝光村申报历史文化名村提供借鉴。     

膜法污水处理技术研究应用动态与未来可持续发展思考

在环境功能质量提升和碳达峰、碳中和背景下,膜法污水处理发展面临高标准和绿色低耗处理的双重挑战.如何突破现有膜技术水通量与污染物去除效率瓶颈,降低膜技术/工艺能耗与碳排放,支撑膜法污水处理技术未来可持续发展,是亟需关注和思考的问题.近年来,膜法污水处理在膜分离过程原理、抗污染膜材料制备、膜工艺创新及工程应用等方面取得了长...     

浅谈新型城镇化下生态园公共空间设计手法 ——以青岛中德生态园D2组团为例

当今社会,随着经济的飞速发展,我国的城镇化水平逐步提高.尤其在党的十九大后,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,城镇化发展更应注重其"质"的发展."十四五"时期,我国政府统筹"新四化"发展,加大对新型城镇化的高质量推进,将新型城镇化的标准与生态宜居的乡村振兴战略结合起来.因此,形成了如生态园等新型城市区域,在开发...     

一种多结构及文本融合的网络表征方法

网络表征通过对网络结构的深度学习得到节点的矢量表征,挖掘网络中潜在的信息,是社会计算中的一种重要降维方法。针对一种融合了网络中的文本和结构的、基于矩阵分解的网络表征方法TADW,首先分析并讨论了文本属性矩阵在矩阵分解式中的位置对网络表征效果的影响,并对此方法进行了优化;在此基础上,提出了一种融合关系结构、交互结构和文本属性的社交网络表征方法。在多个数据集上的实验结果表明,该方法在多分类任务中优于其他经典网络表征方法。     

基于多任务融合模型的用户属性推断

传统的用户属性推断方法主要基于机器学习及统计学习,其推断方法忽略了用户的整体表征及任务之间的相关性。本文提出一种基于多任务融合模型的用户属性推断方法,利用doc2vec独特的结构特性,加入文档向量以实现用户整体表征,避免人工提取特征的局限性。为实现用户多属性推断任务,本文提出基于关联学习的多任务融合推断框架,即在分别识别用户多个属性基础上赋予单用户多属性表征,在增强用户整体表征能力的同时,建立多个属性间的关联关系,提高单任务学习的区分度;然后采用模型融合技术,完成属性间关联学习,提高学习准确率及模型泛化能力,同时使用尽可能少的模型进行融合,提高模型运行效率。经实验比对,本文在多个数据集上的实验结果较其他算法有一定优势。     

自然供水条件下灌区水资源供需时序随机模拟

基于Copula函数和Markov过程理论,构建了灌区自然供水条件下的二维水资源供需时序随机模拟模型。以中国北方典型灌区河南省陆浑灌区为研究对象,以1970—2013年共44 a的年降水量和年参考作物蒸散发量为数据基础,应用构建的二维水资源供需时序随机模拟模型,模拟产生了500 a该灌区自然供水条件下的水资源供需数据。结果表明:所建模型不仅能较好地保持原始序列的统计特性,而且同时满足变量自身时间序列短期相依性和变量间空间结构相依性,因此随机模拟效果较好。     

青岛德租时期民居气候适应性设计研究

青岛德租时期的民居作为最早移植到我国的西方文化,是青岛历史建筑的典型代表。文章从气候适应性出发,对青岛德租时期民居适应气候的营造方法进行研究分析,并期望对当地生态建筑的气候适应性设计提供参考。     

吉林省东部山区朝鲜族民居生态技术经验分析

本文通过对朝鲜族传统民居所处的自然生态环境的实地调研和分析,以及对其蕴涵的民间生态意识的理解,从传统民居的选址、建筑形态、材料选择、采暖方式等方面阐述朝鲜族传统民居生态建筑经验的内涵.建议在当今社会的高科技、现代化不断加速的进程中和人类迫切要求回归自然的强烈愿望下,强调使传统民居的生态建筑经验结合现代的科技手段,取其精华,去其糟粕,来实现人类住宅环境的可持续发展.