算力网络中一种新颖的看门狗故障检测协议

算力网络(Compute First Networking, CFN)是最新的分布式框架, 可根据计算负载和网络状态为边缘计算智能地分配计算资源。它要求实时了解本地或远程计算资源的可用状态。本文首次提出集中式故障检测协议CFN-Watchdog (简称为Watchdog), 它可以很好地满足CFN的要求并及时回收故障所占用的资源。然后, 从理论上分析各种参数(如检测阈值、任务处理时间和网络延迟)对Watchdog性能的影响。大量的仿真实验验证了本文提出的协议的有效性和理论模型的准确性。这项研究有助于边缘计算的参数优化配置和设计更好的故障检测协议。     

云计算系统认知生存模型及量化分析

从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使用半马尔科夫性能进程代数（SM-PEPA）对认知生存模型建模,并对其进行了量化评估。仿真试验以认知生存指数作为评估指标,对生存性威胁的构成、抵抗攻击的能力、策略库的知识丰富度以及生存性威胁检测率等参数的取值结合实例模拟对云计算系统认知生存性的影响,通过求解模型的首次通过时间概率密度函数,验证模型对认知生存能力评估的合理性和有效性。     

去中心化的数据处理方案设计

传统的基于主/从的数据处理框架容易受到主节点的单点故障和性能瓶颈的影响。相比之下, 区块链系统采用去中心化的框架, 能够聚合海量的计算资源。提出了一种基于区块链的数据处理框架, 利用区块链的优点来解决中心化框架的缺点。在所提出的框架中, 区块链存储任务信息, 采用的有用工作共识证明共识机制使节点能够使用其计算资源处理任务, 同时竞争领导者(将待处理的任务分派到区块链)。模拟表明, 所提出的框架在吞吐量和任务响应时间方面优于集中式框架。     

大规模拒绝服务（DDoS）攻击的防御与清洗系统

首先建立DDoS攻击特征的选择、表示、分析以及模型求解。然后,在此基础上研究基于敏感访问参数可变阈值约束的DDoS攻击防御方法。最后,研究基于可变概率标记的DDoS攻击流量清洗技术。     

智慧校园综合态势感知与分析平台

通过对智慧校园后台数据库进行大数据挖掘关联，把各个处、院等信息系统的“孤岛数据”整合起来挖掘出高效度的增值服务信息，从而实现对学生日常行为的态势感知与信息整合、预测、统计和分析。为学生提供一体化信息查询服务平台，使学生的吃、住、行、学等能够实现全程可视化、数字化，实现真正的智慧校园。     

多次穿刺对5剂量西林瓶包装Sabin株脊髓灰质炎灭活疫苗质量的影响

目的 评价多次穿刺对5剂量西林瓶包装Sabin株脊髓灰质炎灭活疫苗(inactivated poliomyelitis vaccine made from Sabin strains,sIPV)质量的影响。方法 取3批储存约24个月的sIPV，室温平衡至少20 min，开盖取样，即为穿刺前样品；另取相同3批sIPV，于第0、7、14、21、28天分别进行第1～5针穿刺取样，每次取样前均于室温平衡至少20 min，每次取样后剩余样品均返回2～8℃保存。按企业注册标准(YBS01052021)的要求对穿刺前和第5针穿刺样品进行全项检测，其他4针穿刺样品进行pH、渗透压摩尔浓度、无菌试验、细菌内毒素、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型病毒D抗原含量、外观、异常毒性检查、蛋白质含量、2-苯氧乙醇含量检测。计算每针穿刺样品的2-苯氧乙醇含量、蛋白质含量、渗透压摩尔浓度及Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型病毒D抗原含量的相对变化率，应用SPSS 20软件对各项指标的相对变化率进行单因素方差分析，评价多次穿刺对sIPV质量的影响。结果 sIPV穿刺前后样品的各项检测结果均符合企业注册标准。每针穿刺样品间2-苯氧乙醇含量、蛋白质含量、Ⅱ、Ⅲ型病...