砂岩油藏注水井深部酸化技术

吐哈油田长期注水开发后,注入水外源性伤害和地层内源性伤害不断在地层深部累积,采用常规酸化措施效果不理想。为此,通过长岩心污染模拟实验,研究了深部污染的污染特征及酸化解堵机理,通过解堵液缓速和工艺过程的综合应用实现深部解堵。应用AcidGuide专家系统对单井进行全面的污染诊断分析,并进行了参数优化设计,形成了适应吐哈油田深部酸化解堵的技术体系,现场应用取得良好效果,为类似低渗透油藏水井增注措施提供参考。     

概率主题模型综述

主题模型是当下文本挖掘中最主要的技术之一,广泛应用于数据挖掘、文本分类以及社区发现等.由于其出色的降维能力和灵活的易扩展性,成为自然语言处理领域的一个热门研究方向.Blei等人提出了以Latent Dirichlet Allocation(LDA)为代表的概率主题建模方法,在该模型中主题可以看作是单词的概率分布,主题模型通过单词项在文档级的共现信息提取出与文档语义相关的主题,实现将高维的单词空间映射到低维的主题空间,进而完成对目标文本数据的降维处理,开创了文本挖掘研究的新方向.其中LDA作为一种概率生成模型很容易被扩展为其它各种形式的模型,鉴于概率主题模型的应用价值、理论意义和未来的发展潜力,本文首先系统性地对LDA模型进行介绍,进而对基于LDA模型的各类扩展模型进行详细分类,并对其中各类的典型代表进行详细介绍,指出了各个概率主题模型被提出的原因以及其模型的具体形式、所具有的优缺点、适宜解决的问题等,进而又指出近年来主题模型典型应用场景;此外,本文还对目前概率主题模型常用的几个公认的数据集、评测方法以及典型实验结果进行详细介绍,并在最后指明了概率主题模型在进一步研究中需要解决的问题以及未来可能的发展方向.     

铸造用CO2硬化冷芯盒材料及工艺的发展

铸造用CO2硬化粘结剂系统具有气硬冷芯盒的优点,同时又具有环保方面的优势。主要介绍了水玻璃-CO2法、聚丙烯酸钠-CO2法、酚醛树脂-CO2法三种工艺。这些工艺方法近年来国内外研究较多,并且取得了很大进展。     

CO2硬化酚醛树脂粘结剂的合成研究

CO2硬化碱性酚醛树脂粘结剂是一种环保型铸造用粘结剂，该文以抗压强度为主要考察目标，对CO2硬化碱性酚醛树脂合成过程中的基本影响因素进行了初步分析与探讨，利用正交实验对酚醛树脂的合成配比进行优化，最终确定了合成碱性酚醛树脂原料的最佳配比以及工艺。     

线切割加工实例一则

在机械加工中，巧妙构思装夹工件是重要的实用技术。工件经过精心装夹，无法加工的可加工，工艺复杂的可简单。线切割加工也常碰到这样的工件。如图１所示的双排链轮，用ＤＫ７７２５线切割机加工（切割范围３５０ｍｍ×２５０ｍｍ×１００ｍｍ）显然不行。我们采用了如下办法成功地实现了加工。图　１首先切一块芯板。若材料在线切割加工以往剩余的废料中很容易找到，厚度１０ｍｍ就够。材料尺寸不够，不强求切一个整圆。芯板如图２所示，芯板切好后装夹在机床台面上，工件在芯板上试装一下，芯板和双排链轮１５１基准孔间隙配合，保证链…     

烷基环戊酮的Baeyer-Villiger清洁氧化反应

以H2O2为氧化剂,对2-戊基环戊酮进行Baeyer-Villiger清洁氧化,通过对反应条件的研究,得出最佳反应条件为n(H2O)∶n(2-戊基环戊酮)=4∶1,反应温度为50 ℃,溶剂甲醇用量为50 mL.该方法可以减少污染,具有工业应用清洁性.     

域自适应学习研究进展

传统的机器学习假设测试样本和训练样本来自同一概率分布. 但当前很多学习场景下训练样本和测试样本可能来自不同的概率分布. 域自 适应学习能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的学习问题,作为 机器学习新出现的研究领域在近几年受到了广泛的关注. 鉴于域自适应学习技术 的重要性,综述了域自适应学习的研究进展. 首先概述了域自适应学习的基本问 题,并总结了近几年出现的重要的域自适应学习方法. 接着介绍了近几年提出的 较为经典的域自适应学习理论和当下域自适应学习的热门研究方向,包括样例加 权域自适应学习、特征表示域自适应学习、参数和特征分解域自适应学习和多 源域自适应学习. 然后对域自适应学习进行了相关的理论分析,讨论了高效的度 量判据,并给出了相应的误差界. 接着对当前域自适应学习在算法、模型结构和 实际应用这三个方面的研究新进展进行了综述. 最后分别探讨了域自适应学习在 特征变换和假设、训练优化、模型和数据表示、NLP 研究中存在的问题这四个方面 的有待进一步解决的问题.     

试论青花彩绘技法的演变

青花自产生之日起，就以其幽倩、幽雅、明快的美学诣趣而被世人所陶醉，成为中国陶瓷装饰的主流之一。