基于双灭点的图像透视变换方法

对监控场景中目标的精确定位,需要进行图像坐标系与世界坐标系之间的转换。而在实际应用中,由于安装因素等原因,难以获取摄像机的图像坐标系与世界坐标系之间转换的参数。提出一种基于双灭点的图像透视校正方法。通过分析世界坐标系中4个控制点在图像坐标系中的位置关系,实现透视投影下图像坐标系与世界坐标系之间的转换。实验结果证明该方法简便实用。     

软模糊粗糙集

软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态的概念,讨论了它们相关的性质。     

基于灭点的透视校正和空间定位的方法研究

由于光学镜头的成像特性,并且摄像机成像平面与景物平面间存在着倾角和转角,因而光学镜头摄像机获取的图片存在非线性的几何畸变,在对图像进行测量和定量分析之前,应消除这些畸变。为此,应用透视投影的灭点形成原理和双线性插值方法,研究了一种图像透视投影的校正方法,在校正后的图像基础上,建立图像坐标系和世界坐标系的关系模型,利用最小二乘法,实现空间定位。实验结果表明,利用该方法可得到的理想的校正结果,定位精度比较准确,方法简便实用,实际应用表明,该方法是可靠有用的。     

MSA火灾报警系统中图像型火源定位研究

图像型火灾探测系统是MSA(Multi-Step-Alarm)火灾系统中的重要环节,其重要任务之一是对监控场景中的火源进行精确定位。而在实际应用中,由于安装等因素的原因,要获取摄像机的图像坐标系与世界坐标系之间转换的关键参数非常困难。提出了一种基于双灭点的图像透视投影的坐标转换方法,该方法通过分析世界坐标系中4个点在图像坐标系中的位置关系,可以实现图像坐标系与世界坐标系之间的转换。实验结果证明该方法简便实用。     

土石分形检测中的数字图像处理方法研究

土木工程人员经常用粗料颗粒分布分维、粗料轮廓分维这些结构指标作为土石混合体定量化研究的依据,用以解释土石混合体的力学特性,并以这些参数作为土石混合体工程分类的依据。目前技术人员以手工筛分实验来计算粒度分维数。展开对土石混合体微结构研究,劳动强度大,操作不便,极大地制约了对土石混合体微结构的研究。提出了利用数字图像处理技术来测量土石混合体分形维数的方法。实验验证结果表明,该方法减轻了工程技术人员手工检测的劳动强度,实用有效。     

基于深度三维形变的单张3D人脸重建算法

三维形变模型(3DMM)作为人脸重建的重要方式,在3D建模、图像合成等领域有着广泛的应用.由于受训练数据类型、数量以及主成分等因素影响,3DMM存在过约束的现象,不能提供足够的灵活性来表示高频变形.本文将三维形变模型嵌入到深度神经网络中,为提升3D人脸重建的表示能力提供了新的思路.为了提升网络学习效率,本文构设了一种双通路神经网络,实现了在全局路径和局部路径之间的平衡.通过在学习目标和网络结构两方面改进非线性3DMM,提出了一种比线性或以往的非线性模型更能捕捉到更高层次细节的模型.算法对比与仿真实验表明,本文算法在3D人脸重建上的归一化平均误差更低,所生成的3D人脸模型鲁棒性好、重构准确,实现了较好的3D人脸重建性能.     

基于动态任务量的高校云计算中心能耗算法分析

随着云计算技术的普及，用户规模的不断扩大，我国云计算中心的建设速度得到飞速发展，伴随其巨大的能耗消耗问题引发了广泛关注，同时云计算中心的资源利用率普遍不高。针对这一问题，提出了动态任务量的能耗优化算法，该算法能够根据高校云计算中心动态变化的任务量，及时调整服务器的运行状态，从而达到节约能耗的效果。通过仿真实验显示，该算法能够有效降低云计算机中心的能源消耗，降低其运营成本，特别是在低任务量时，节能效果较为明显。     

土石分形检测中二值图像封闭边缘跟踪的算法改进

随着工业现代化的快速发展,大量土木工程开工建设,在工程中需要对一些土石混合体的力学特性进行分析,以便能够快速准确地鉴别土石混合体的级别等级。传统的方法是以人力的方式进行分拣筛分,通过筛分得到的数据对土石混合体的微结构进行研究,劳动强度大,操作不变,且效率低下,传统方法已经严重制约工程人员对土石混合体的研究。利用现代的数字图像处理技术,来测量土石混合体的沙石比例,提出了一种改进的跟踪封闭边缘提取算法,经实验验证,该方法较传统的跟踪封闭边缘提取算法有效可靠,适合土石混合体的边缘提取。     

自适应模板的图像锐化算法

图像锐化在图像处理、模式识别和自动检测中有着广泛的应用,但大多数算法要事先定义模板。本文提出并不需要事先定义模板的新算法,是利用了概率统计中的方差原理,根据处理像素点邻近的像素灰度值,动态地决定所要使用的模板。实验结果表明该算法是有效的,同时对噪声有一定的抑制效果。