双变量变频器双侧供电闭环调速系统的研究

针对异步电机定子变频在解决高压电机调速时,对输出电压的等级要求高,对调速技术要求不足,在原有仅采用控制触发增量方法的基础上加入了闭环控制。在Matlab/Simulink仿真软件中,通过在仿真模型中引入S函数,建立了定转子分段变频有级调压闭环调速系统的仿真模型,并以双变量变频器为基础设计了实验电路,编写了实验程序,从仿真和实验两个方面对定转子调速系统的性能进行分析研究。得出双变量交交变频器在绕线式异步电动机转子侧供电实现调速时具有一定的可行性。     

基于双变量的交交变频器实时变频策略的研究

在双变量控制原理的基础上,对传统余弦交截法进行线性化近似改造,以直线方程代替三角方程,不仅可以改善输出波形的对称度,减少输出电压的谐波,而且能够在线计算晶闸管触发时刻,同时能够实时连续改变参考电压的幅值和频率,达到实时连续变频的控制效果.最后,利用Matlab/Simulink建立交流调速系统仿真模型,并在基于STM32F103ZE的实验平台上进行实验,得到较为理想的输出电压电流波形.仿真和实验结果证明,该方法可以实现交交变频器实时变频的控制效果.     

基于六脉波交交变频的闭环调压调速方法研究

针对六脉波交交变频调速技术在高频段存在各频级间转速差较大的问题,提出了一种基于六脉波交交变频的闭环调压调速方法。该方法在2个高频段之间设置多个电压等级,通过改变交交变频输出电压的大小,进行交交变频闭环有级调压调速。仿真和实验结果表明,该方法能够有效利用存储器空间,扩大交交变频调速范围,调速效果较好。     

基于神经网络和神经元PID的交流矢量自适应控制

磁链开环的异步电动机矢量控制系统尽管结构简单,但它的性能受转子电阻影响很大.为了解决这一问题,根据感应电机矢量控制原理,将单神经元自适应控制器和神经网络应用于磁链开环的交流矢量控制系统中,并用单神经元PID代替传统矢量控制中的转速调节器,用神经网络代替系统中的电流模型,利用神经元PID的自适应和神经网络的在线学习能力,使系统能够克服其运行中由于自身参数变化带来的影响,具有很强的鲁棒性.最后,应用MATLAB软件进行了仿真实验.结果表明,该系统不但结构简单,而且具有良好的动、静态性能.     

动态神经网络自组织模糊控制在交流调速系统中的应用研究

利用动态神经网络所具有的并行处理、分布式信息存贮、自学习自适应的特点,实现了对结构复杂、干扰大且控制精度要求高的变频调速系统的控制.仿真结果表明,控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力.与PID控制作对比研究的结果表明,神经模糊控制超调小、响应快、无静差、鲁棒性强,具有较好的动、静态品质.     

双馈电机力能指标优化控制策略仿真研究

在双馈调速过程中,当转子侧变频电源的压频比与负载匹配不相适宜时,会使双馈电动机运行在力能指标相对较低状态,为探究恒转矩负载条件下转子侧变频电源的压频比对双馈电动机功率因数和效率的影响并使双馈电机力能指标得以优化,提出一种双馈电机力能指标优化控制策略.通过理论推导以及对不同频率、不同负载条件下,双馈电机转子侧电压、电流与定子侧电流、力能指标间的关系进行研究,得出控制转子电压可对定子侧功率因数进行控制的一般规律,并得出使定子侧功率因数为1时的压频比为转子侧最佳压频比,此时双馈电机的力能指标相对最优,在此基础上提出双馈电机力能指标优化控制策略,仿真结果表明力能指标优化控制策略能使双馈电机在不同频率、不同负载条件下始终运行在力能指标最优状态.     

交-交变频器相控理论的新发展

总结了传统的单变量(a角)控制理论,提出了相控(a角)加脉宽(b角)的双变量控制理论,给出了自然无环流方式下的基本原则,实现了无环流、无闭锁、无死区、无过零检测的全开环控制系统,确定了级差足够小的有级变频代替无极变频及其优化频率的选择方式,用模糊控制理论作指导进行了输出波形的对称性和正弦度改造。     

模糊神经网络控制在交流调速系统中的应用

在异步交流电机各种调速方案中，由于三相异步电动机是非线性，多变量，强耦合的复杂被控对象，很难建立它的精确的数学模型，而用传统的控制理论方法去控制电机难以获得比较理想的结果。近年来，采用模糊神经网     

交-交变频器输出波形对称度改造的模糊控制实现

针对在交_交变频器研究中变频器输出电压波形不对称的问题 ,提出用模糊控制方法来进行改造 ,并提供了一套系统的改造方案 ,最后给出实验结果和分析。实验证明 ,用模糊控制方法对采用余弦交截法的变频器输出波形对称度进行改造是行之有效的     

双变量交交变频器对称控制方法的研究及谐波分析

为了进一步改善变频器的性能 ,完善相控理论 ,减少输出电压波形的谐波成份 ,在余弦交截法的基础上 ,提出了用对称余弦法对触发点进行优化。并应用了功率谱分析法和MATLAB工具 ,分别对输出波形进行了谐波分析 ,最后给出了实验分析波形。