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1.
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且纠偏的广义经验对数似然比统计量依分布收敛于χ2分布,利用所得结果,可以构造未知参数的置信域及相关的假设检验.  相似文献   
2.
利用指数型分布类研究相依连续型非负随机变量序列的极限性质,得到一类强偏差定理,即用不等式表示的一类强极限定理,证明中提出了将似然比和Laplace变换应用于强极限定理研究的一种方法。  相似文献   
3.
利用刘文教授提出的分析方法在Wiener概率空间中研究m值可列非齐次二重马氏链的一些极限定理.把有关可列非齐次马氏链的一些极限定理推广到了可列非齐次二重马氏链上,得到一系列的极限定理.证明中使用了Lebesgue单调函数的导数存在性定理.  相似文献   
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