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1.
改进的Elman网络是一种动态递归网络,能够描述系统的非线性动力学行为,适用于动态系统的实时辨识.单神经元控制器需整定的参数少,响应速度快,其权值可自适应调整,适用于在线实时计算.针对换热器系统的非线性特性,提出了用改进的Elman网络作为模型辨识器,以单神经元作为控制器,组成单神经元自适应预测控制系统.对该控制系统的仿真结果表明,在大时滞的情况下具有良好的自适应性和鲁棒性,与传统的PID控制相比优势较明显.  相似文献   
2.
笔者开发了吸收式制冷机三维结构仿真系统。其基本原理如下 :根据全套的工程三视图图纸 ,严格按照实际尺寸的比例 ,在计算机内制成吸收式制冷机三维模型。三维建模软件包是在Windows平台上 ,采用ActivXAutomation技术开发。程序设计语言选用VisualBasic 6 .0。其低层模块通过引用AutoCADObjectLibrary ,直接调用AutoCADR14的Automation对象。这种组合充分利用了VisualBasic编程、调试的灵活方便 ,用户界面丰富多彩以及AutoCADR14强大的三维绘…  相似文献   
3.
工业锅炉控制过程仿真系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
工业锅炉控制过程仿真系统把抽象的控制过程形象、主动、实时地展现了出来。本文给出了仿真系统的基本原理和算法。  相似文献   
4.
溴化锂吸收式制冷机控制过程仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
林颐清 《暖通空调》2002,32(1):83-84
运用网络和多媒体技术,开发了溴化锂吸收式制冷机控制过程仿真系统,通过该系统可以实时地设置控制系统的各种参数,动态地分析各种工况下的控制效果,给出了仿真系统的基本原理和算法。  相似文献   
5.
过程控制中被控对象神经网络模型的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据控制过程的特点提出了一种新的动态系统辨识方法。将输入、输出信号、滤波后的数据用于训练静态前向神经网络,辨识出控制系统工作点处一线性动态模型的参数,从而预测过程的输出。文中详细论述了设计方法及算法原理,并通过试验对比表明,这种模型精度高、计算量少,对噪声不敏感,特别适用于运动过程复杂、干扰因素多、非线性控制系统的动态辨识。  相似文献   
6.
利用AutoCAD二次开发软件AutoLISP以及VB等计算机技术,开发了溴化锂吸收式制冷机结构和控制过程仿真系统.该仿真系统能够实现实时控制和动态分析,并且运用网络技术已经成功地实现网络运行.  相似文献   
7.
工业锅炉三维结构仿真系统在虚拟的三维空间内充分展示了工业锅炉的内部结构。本文给出了仿真系统的制作方法和基本原理.  相似文献   
8.
过程控制中被控对象神经网络模型的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据控制过程的特点提出了一种新的动态系统辨识方法 将输入、输出信号、滤波后的数据用于训练静态前向神经网络 ,辨识出控制系统工作点处一线性动态模型的参数 ,从而预测过程的输出 文中详细论述了设计方法及算法原理 ,并通过试验对比表明 ,这种模型精度高、计算量少 ,对噪声不敏感 ,特别适用于运行过程复杂、干扰因素多、非线性控制系统的动态辨识  相似文献   
9.
汽-水换热器内流体诱导振动强化传热试验   总被引:11,自引:4,他引:7       下载免费PDF全文
提出利用换热器内流体诱导振动实现强化传热的方法 .在利用传热表面振动提高对流换热系数的同时 ,利用振动变形减少积垢 ,降低污垢热阻 ,实现了复合强化传热 .对管内外流体流动诱导弹性管束的振动特性、强化传热特性和污垢特性进行了试验研究  相似文献   
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