基于k-means算法的直扩信号信息及伪码序列盲估计方法

In this paper, we study the blind estimation of information sequence and Pseudo-Noise sequence of Short Code-Direct Sequence Spread Spectrum (SC-DSSS) signals under non-cooperative conditions.In order to solve the problems of large computation and slow estimation speed of the existing matrix decomposition methods under the condition of long pseudo code period and large observation matrix, a new method of SC-DSSS signal information sequence and pseudo code sequence estimation based on K-means clustering was proposed.First, the sampled observation signals are segmented according to the width of information code, and then the segmented codes are clustered by K-means algorithm. In the case of unknown pseudo code sequence, the blind estimation of information sequence is realized.On this basis, the information chip is further segmented according to the width of the pseudo code, and the pseudo code is clustering to realize the blind estimation of pseudo code sequence.Simulation results show the feasibility and effectiveness of the proposed method.      

水溶性纤维素在乳品中的应用及检测方法建立

在乳制品中添加10 g/L~30 g/L低能量、无糖的特殊碳水化合物-水溶性纤维素,部分地替代糖和脂肪,满足人体对膳食纤维的需求;采用高效液相色谱示差折光检测,以水作流动相,进样量20μL,在流速0.5 mL/min下,直接测定乳制品中的可溶性膳食纤维含量。结果表明:6次平行实验的精密度和稳定性相对标准偏差分别为1.3%和0.74%,回收率在95%~106.3%之间。该方法简单、准确、快捷,适合于乳制品中水溶性膳食纤维含量的测定。     

基于IQ图特征的小样本通信辐射源个体识别

在真实的战场环境中,我们很难采集到足够的带标签的敌方辐射源数据,因此,小样本学习变得越来越重要。通过不断地发展,CNN神经网络有着很强的处理图片分类的能力。在小样本条件下,为了充分利用发展最为成熟的CNN神经网络,本文提出了将一维IQ数据转化成二维的IQ图特征的方法,来进行针对小样本的分类任务。由于数据的IQ图具有重复性与个体的差异性,通过实验,这种方法在识别不同个体超短波电台上有着99.5%的正确率,对比双谱特征,IQ图特征具有更强的识别能力。这种特征变换方法简单,并且CNN网络处理图片分类的技术成熟,具有很强的实用性。      

永磁电机分析的场路耦合时步有限元法

在建立了永磁同步电机的完整场路耦合模型的基础上,采用时步有限元的方法来分析永磁同步电机。运用气隙边界运动法来模拟转子的运动,再结合转子的机械运动方程,从而可求得永磁同步电机的暂态过程和运行特性,给出了计算和求解的过程。通过对一台永磁同步电机的有限元仿真,验证了模型的合理性,为永磁同步电机的分析和优化设计提供了借鉴。     

声电联合检测法在开关柜局部放电事故分析中的应用

通过介绍一起开关柜声电联合局部放电检测异常的事故分析处理,证实了该方法的有效性和实用性,为供电企业开关柜局部放电检测方法提供参考。     

优化卫星数传链路效率的VCM流程设计

为提高探测卫星数据传输链路的传输效能,采用可变编码调制体制(VCM),在不增加卫星与地面站能量消耗和设备成本的条件下,降低链路资源浪费,优化星-地数据传输的吞吐量.在卫星VCM数传体制的基础上,分析了近地轨道卫星数传链路的动态链路预算,并详细讨论了链路传输效能的数学模型,给出了一种在有效数传时间内优化数传吞吐量的VCM流程设计算法.结果表明:该算法对于预知轨道的卫星系统,根据其动态的星-地链路预算结果,在保证误码率要求的前提下,选用不同的编码调制方式,从而拟合链路预算曲线,保持较为固定的链路余量,实现链路效率的优化;根据所述流程算法,针对一颗近地太阳同步轨道卫星设计VCM数传系统.通过数值仿真,与传统固定编码调制设计对比,说明这种VCM设计在提高链路有效性方面的突出优势.