基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售电量预测北大核心

月度售电量直接反映电力企业的经营效益,准确的电量预测对于电力企业合理安排购售电方案、确定融资缺口具有重要意义。鉴于各地区月度售电量时间序列不但有随时间逐渐增长的趋势,还受节假日、气温等因素的影响存在随机项,为了提高电力企业月度售电量的预测精度,采用小波分析理论将月度售电量时间序列分解为近似序列和细节序列,并通过对分解后子序列的特征进行分析,分别采用相匹配的GM(1,1)模型和ARIMA模型对子序列进行预测,然后通过序列重构得到月度售电量的预测值。经实际算例验证,该组合预测方法的平均误差率为3.7%,与神经网络等常用单一预测方法相比能明显提高预测精度,具有较强的适应能力。     

电网资产管理中业务协同模型构建研究

在电网企业提出资产全寿命周期管理理念的背景下,结合电网企业资产的特点和管理需求,从资产协同管理存在的问题入手,通过分析资产在不同阶段管理对象和管理方式的差异,提出针对电网企业的基于资产全寿命周期管理理念的基建工程资产管理业务协同模型,并通过对资产协同管理关系模型和资产协同管理机制的研究,实现各部门跨专业、跨业务的协作和交接,建立闭环的资产流程管理模式,实现电网企业资产管理模式从条块化管理向流程化服务管理的转变,对提高资产管理效率和效益具有重要的指导意义。     

电网企业资产全寿命周期管理研究综述

近年来,资产全寿命周期管理LCM理论被逐渐引入到电网企业,成为提高电网企业资产管理水平的重要举措。通过文献梳理,对目前电网企业资产LCM理论和实践领域的核心问题进行研究和探讨,分析比较现有的LCC核算方法和指标评价体系,通过借鉴国外的成功实践经验,分析我国电网企业在实施资产LCM时存在的问题,并总结全面开展LCM需要的关键技术,最后对资产LCM的发展趋势和研究方向进行展望,为企业进一步开展资产LCM提供相应的建议。     

梵净山翠峰茶多酚回流浸提工艺研究

以茶多酚的提取率为指标,以水为溶剂,采用回流浸提法对梵净山翠峰茶中茶多酚的提取工艺进行研究。考察了浸提时间、浸提温度、料液比、浸提次数的单因素试验和正交试验。结果表明,最佳工艺条件为:浸提时间50 min,浸提温度70℃,料液比1∶30,浸提次数2次,浸提率为27%。该提取工艺具有简便、经济、提取率高,值得工业推广应用。     

无人机航迹规划技术研究综述

航迹规划是无人机自主飞行的关键技术之一.典型的航迹规划分为3个步骤:首先充分考虑各种威胁环境,进行飞行航迹的初步规划,其次利用优化搜索算法找出最佳航迹,最后进行航迹平滑处理.系统梳理了近些年关于无人机航迹规划的研究现状,分析了航迹规划过程中动力学约束和环境约束等因素;阐述了航迹规划涉及的关键技术,包括地形获取、威胁及代...     

窗缝冷风渗透对房间热环境影响的模拟研究

本文以辐射地板采暖房间为研究对象,通过离散坐标辐射模型,根据某市采暖室外气象参数确定边界条件,模拟分析了窗缝冷风渗透对室内速度场和温度场的影响。结果表明,对于典型的窗体结构,在设定的条件下,冷风渗透使活动区的空气温度降低1.5℃;房间近地面区及近窗侧有吹风感。对外窗气密性能差的房间,冷风渗透不能忽略,但通过对窗缝进行处理,可有效减少冷风渗透对房间热环境的影响。     

火电厂粉煤灰经营管理模式问题诊断及解决方案研究

粉煤灰的综合利用随着建筑行业的发展具有较大的收益性,这使得粉煤灰不再是生产废弃物,而应作为火力发电的副产品,属于国有资产,粉煤灰的销售和处置也必须遵守国有资产的处理过程.为实现对粉煤灰的有效管理,一些发电公司成立专门的子公司负责粉煤灰的处置和管理,但是在实际运营过程中仍存在国有资产流失、利润过高、主体关系不合规等问题.为解决现存管理问题,以大唐同舟公司为例,对粉煤灰综合利用过程中的管理问题进行分析,提出粉煤特许经营方案,并对特许经营的可行性和效益进行分析.     

我国粉煤灰综合利用问题分析及发展对策研究

粉煤灰是火电厂燃煤产生的主要固体排放物,随着我国火电装机容量不断增加,粉煤灰排放量非常可观,若不进行妥善处理将产生严重的环境问题.近年来我国粉煤灰的综合利用工作得到广泛重视,但综合利用的方式和效率有待进一步提升.借鉴美国、日本等发达国家先进的粉煤灰综合利用经验,在综合考虑市场、科技、政策等多方面原因的基础上分析国内粉煤灰利用管理工作存在的问题,为我国粉煤灰综合利用的全面推广提出对应的解决措施.