不均匀布置传感器网络定位优化算法

目前许多针对传感器网络的定位算法仅适用于节点分布比较均匀的网络,在不均匀网 络中应用时定位精度较低。而在实际应用中,由于监测区域地形或应用需求等因素的限制,网络中 节点的分布往往是不均匀的。引入虚拟空洞以实现节点间的距离优化,并结合多维定标技术,提出 一种可应用于不均匀布置网络的定位算法(MDS-DO). 在半C 型节点布置区域内,对该算法的节 点定位效果进行了仿真分析。结果表明,在不同节点数量及连通度的情况下,MDS-DO 算法都能取 得较好的定位效果。而且在连通度较高的条件下,MDS-DO 算法的平均定位误差比经典的MDS- MAP 算法降低了约90%.     

基于Voronoi图的无线传感器网络定位算法优化

无线传感器网络是由具备传感、计算和通信能力的传感器节点组成的多跳自组织网络。定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,大多数定位算法都以测距技术为基础。提出了一种基于距离优化的Voronoi图定位算法VB-DR。该算法利用Cayley-Menger行列式的几何应用对节点之间的距离关系进行限制,得到关于测距误差的约束方程并用以优化距离信息。仿真表明,VB-DR算法可以较好地修正测距误差,并解决经典的基于Voronoi图定位算法中存在的定位失败问题。     

环己酮工业化生产技术现状及发展趋势

环己酮作为尼龙产品的重要中间体,其工业化生产方法经过不断改进仍存在转化率低的问题,因此存在很大提升空间.在此,详细论述了工业生产环己酮工艺的主要技术发展历程.研究近况中发现仿生催化体系对催化氧化过程的转化率和选择性具有很高的提升,但反应条件相对苛刻,重复使用效果差.而多孔材料负载型催化剂的使用在提升收率的同时,可使催化剂回收更为便捷.因此,在今后的研究中应更注重便于工业化生产的方向.