智能电网背景下的电力设备监测和维护技术

介绍了智能电网中电力设备安全运行的前景,详细叙述了电力设备在线监测系统的开发和应用,利用人工智能诊断实例论证了电力设备智能化监测系统的可行性和实效性.     

基于人工神经网络的变压器绝缘老化诊断算法研究

介绍了人工神经网络在变压器绝缘老化诊断中的应用,并采用BP算法设计了变压器绝缘老化诊断系统.定义了不同的变压器状态,采用大量的数据进行训练,结果表明,应用人工神经网络对变压器绝缘老化程度进行判断并对其剩余寿命进行评估,具有更高的准确性和可靠性.     

电力变压器故障在线监测系统的开发

介绍了大型电力变压器故障在线监测系统的结构模型,叙述了传感技术的研究成果,明确了变压器在线监测的理念,并以实例论证了TFDES在线检测推广应用的重要性及其价值．     

燃料电池型变压器在线监测系统的开发

介绍了正在开发和应用的、一种能够分别检测CO和H2两种气体浓度的燃料电池型变压器在线监测系统和智能化故障诊断专家系统．     

利用油中特征气体诊断变压器绝缘寿命

介绍了变压器绝缘老化常用的诊断方法,如油中CO和CO2含量及CO／CO2比值判断法、油中糠醛含量分析法、聚合度分析法等．通过分析比较,提出了一种新的判断变压器绝缘老化的有效方法,即油中丙酮含量分析法,并通过MATLAB线性拟合推出了油中丙酮含量与聚合度之间的关系式,实例分析验证了此方法的可行性和有效性．     

“电力电子技术”实验教学质量提升研究

“电力电子技术”课程实验教学对培养电气类工程技术人才非常重要。从实验课程教学的基本规律及现状出发,在实验教材、授课方法、考核制度等方面进行探索创新以提高实验教学质量,主要包括优化实验教学内容、发挥多媒体在实验教学中的优势;夯实基础知识、提高验证性实验效率;科学考核,加强互动反馈等方法。实践结果表明该方法对学生的自主学习能力、工程实践能力和创新创造能力的提高均有较好的促进作用。