载波通信中基于神经网络的谐波控制应用研究

在对载波通信干扰源进行总结的基础上,提出一种采用自适应和以人工神经网络为基础的方式抑制谐波电流的方法.人工神经网络保持更新和输入,其权重可通过BP算法调整,改变它的输出与输入自适应、神经模糊控制规则的成员变量和显示功能.在电磁兼容基础上使用有源滤波器和电源滤波器来实现电力线载波通信.     

中小型同步发电机励磁调节装置的调试

文章简要介绍了中小型同步发电机励磁调节装置的特点及工作原理,提出了励磁调节装置的现场测试方法、目的及要求,分析了调试中应注意的问题及对策.     

基于模糊逻辑双环控制的光伏发电系统最大功率跟踪算法

根据光伏阵列非线性伏安特性,提出了基于模糊逻辑双环控制光伏阵列最大功率跟踪算法,使得光伏阵输出功率接近于理论最大值.系统主要由单相逆变器、控制器和交流水泵机组组成,主控制环实现光伏阵列最大功率跟踪初级模糊控制算法,输出为最大功率点处电压.该电压作为逆变控制器参考输入电压,内环模糊控制用于控制变频器输出频率,进一步控制交流水泵机组的输出功率,实现了更高精度的跟踪光伏阵列最大功率点跟踪.实验结果表明,所提出算法能有效提高光伏阵列的输出效率.     

考虑禁止区间约束的水火电力系统短期调度优化

由于火电机组组件的物理限制,发电机在某些区间内运行,会使其轴承振动放大,这对于机组的运行来说是不利的。基于上述原因,提出了一种含有火电机组禁止运行区间约束的水火联合调度优化模型。禁止区间约束条件采用逻辑运算的方式构建,并以惩罚项的形式加入到适应度函数中。基于MATLAB软件,运用SSA算法对包含6台火电机组和4个水电厂的梯级水电站群的测试系统进行仿真计算,与PSO算法与GWO算法对比,计算结果表明所提模型的合理性,以及SSA算法在求解该问题时的有效性。     

SVG技术在配电网中的应用

随着电力系统的不断发展,配电网中的无功补偿显得越来越重要,但是目前配电网中的无功补偿方式造成了配电系统的大量无功传输,提高了网损率并降低了供电质量.静止无功发生器(SVG)作为改善供电质量的一种重要手段,可以很好地补偿配电网中的无功,同时还可以滤除谐波,特别适合应用于配电网中.为此,论述了SVG的工作原理及直接电流控制的策略和SVG在配电网中应用的优势.在直接电流控制的策略中针对常规PI控制器的缺点,提出了运用能量PI控制器进行供电质量控制的方法.通过MATLAB进行了仿真,仿真结果表明,采用能量PI控制比常规PI控制优越性明显,同时在配电网中应用SVG可以提高其功率因数,达到降低网损率、提高供电质量的目的.     

基于模糊神经网络的地图匹配算法

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置.      

基于模糊逻辑双环控制的光伏发电系统最大功率跟踪算法

根据光伏阵列非线性伏安特性,提出了基于模糊逻辑双环控制光伏阵列最大功率跟踪算法,使得光伏阵输出功率接近于理论最大值。系统主要由单相逆变器、控制器和交流水泵机组组成,主控制环实现光伏阵列最大功率跟踪初级模糊控制算法,输出为最大功率点处电压。该电压作为逆变控制器参考输入电压,内环模糊控制用于控制变频器输出频率,进一步控制交流水泵机组的输出功率,实现了更高精度的跟踪光伏阵列最大功率点跟踪。实验结果表明,所提出算法能有效提高光伏阵列的输出效率。     

配电网静止无功补偿器直流侧电压控制策略

在配电网中,配电网静止无功补偿器（D-STATCOM）通常采用双闭环的控制策略,在该策略中需要保持D-STATCOM直流侧电压的稳定。直流侧电压的稳定一般采用的是传统的PI控制,但是传统的PI控制容易使D-STATCOM呈现严重的非线性,并且具有较大的超调量和静差,响应速度也较慢,同时传统Pl控制参数选择也很困难,难以满足D-STATCOM控制要求。为解决此问题将免疫反馈机理和模糊控制与传统的PI控制相结合,设计了模糊免疫PI控制来保持D-STATCOM直流侧电压的稳定。仿真结果显示,此种控制较传统的PI控制具有更好的效果,可以让直流侧的电压保持稳定。