细长轴车削用量优化与加工变形误差补偿技术的研究

为了有效克服细长轴类零件车削加工变形对其加工精度的影响，尽可能地提高切削效率，文中讨论了两种方案：（1）根据加工精度要求和车削力大小信息，确定切削速度、进给率和切削深度的优化组合选取范围，使得工件变形大小不超过允许的极限值，从而满足加工精度要求；（2）尽可能选择较大的切削用量，并根据工件刀触点处变形量的大小预修正原始数控编程刀位，进行误差补偿。车削实例表明运用误差补偿技术能够实现柔性轴类零件的高效精密车削加工。     

钛合金正交切削过程数值模拟

为了研究刀具磨损、加工表面残余应力分布,优化高速切削参数,基于切削条件下材料屈服流动特性、刀具-切屑界面接触摩擦行为以及单元网格划分,建立切削加工过程的有限元仿真模型.通过此模型模拟了钛合金连续状和锯齿状切屑的形成过程.以观察实际切屑形态,验证了该模型的有效性.     

无菌袋装机中薄膜自动纠偏装置及控制系统

包装膜输送时的走偏,是影响无菌包装机的生产率及性能的重要因素.由于薄膜走偏是随机的,必须进行自动检测及控制.本文设计了一种能自动纠偏的装置,并分析讨论了用PLC对纠偏装置进行控制的原理及编程方法.     

火焰原子吸收光谱法测定火法冶炼镍基体料矿热炉渣中镍

通过对火法冶炼镍基体料矿热炉渣化学组成和性质的研究,确定了测定微、痕量镍的实验方法。由于样品中二氧化硅含量在40%～65%,样品的分解难度很大,且对镍的测定存在严重的负干扰,因此需在样品分解过程中加入足量氢氟酸与之反应生成SiF₄挥发除去。溶液中其余共存离子主要有Mg²⁺、Ca²⁺、Fe³⁺、Al³⁺、Cr⁶⁺等,其中Ca²⁺对测定存在严重的正干扰,通过向空白溶液中加入同量的钙可消除此干扰。高氯酸是最佳的分析介质,其浓度控制在3%～5%即可达到稳定分析。方法的检出限为0.001 2 mg/L。对4个火法冶炼镍基体料矿热炉渣实际样品中镍进行分析,回收率为99%～102%,相对标准偏差处于1.3%～2.9%范围内,与ICP-AES的分析结果相一致。     

两湖地区布贴纹样的艺术特征

湖北、湖南自宋代起便被合称"两湖",两湖地区一直是作为整体存在的"感觉文化区",其整体共名为"楚",两湖艺术文化难分此畛彼域,因此很有必要从区域整体的角度研究其民间艺术.其中,两湖布贴艺术是我国优秀民间传统文化的突出代表,它们是集民间美术、民俗知识和传统手工技艺于一身的传统民间艺术瑰宝,代表的不仅仅是某一种技艺,更反映了在历史文化背景、地域特色影响下劳动者的审美情趣和文化特性.对此,文章从两湖地区布贴作品所呈现的纹样、布局、色彩上对其艺术特征进行分析.     

大蒜素雾化吸入辅助治疗慢性支气管炎急性发作患者的疗效观察

目的:探讨大蒜素注射液雾化吸入辅助治疗慢性支气管炎急性发作患者的效果与机制。方法:将116 例慢性支气管炎患者随机分成治疗组64 例和对照组52 例, 对照组运用西医常规治疗(抗感染, 平喘及对症处理), 治疗组在西医治疗基础上加用大蒜素注射液雾化吸入治疗。观察两组的治疗总有效率, 并检测所有病例治疗前后氧分压、二氧化碳分压、血清TNF-α和IFN-γ含量(ELISA 法检测) 。结果:治疗组总有效率为93.75%, 对照组总有效率为67.31%, 两组疗效比较差异有统计学意义(P<0.05), 治疗组优于对照组。两组的氧分压、二氧化碳分压及外周血TNF-α、IFN-γ含量比较均有统计学差异, 治疗组优于对照组。结论:大蒜素注射液雾化吸入配合西医常规治疗可以有效改善慢性支气管炎患者急性发作期症状并缩短病程。     

机械工程控制理论在印刷机预热辊设计中的运用

利用机械工程控制理论，对印刷机械中的预热辊的扭矩控制进行了分析，设计出了它的控制方案：提出了从牵引辊引出动力的最低成本方案，并经过严密计算，确定了控制预热辊和牵引辊的电机功率，通过此设计，使印刷质量能够得到明显提高。     

铝热法制备CoCrFeMnNi高熵合金的表征

用铝热反应法分别在铜和玻璃底材上制备了Co Cr Fe Mn Ni高熵合金。采用XRD、SEM、EDS以及EPMA分析方法和显微维氏硬度计研究了不同底材对合金的结构和硬度的影响。结果表明:铜底材和玻璃底材上制备的合金相组成均为单相面心立方固溶体。与铜底材相比,玻璃底材上制备的合金的结晶度较铜底材上的高,其成分也较铜底材上的均匀。铜和玻璃底材上制备的合金的微观硬度分别为192.90、186.63 HV。     

反硝化除磷菌驯化培养方式研究

根据反硝化除磷技术的特点,详细介绍了反硝化除磷菌驯化培养方式的两种不同类型,并对两种方式分别培养反硝化除磷污泥的结果进行了分析,以期获得较快的反硝化除磷污泥培养方式。     

非线性机械故障诊断的核分布粒子滤波方法

针对非线性、非高斯环境下的机械系统故障诊断问题,提出了一种基于粒子滤波的故障诊断方法.通过粒子滤波得到状态估计值的全概率分布信息可用于故障检测.运用核密度估计方法得到传感器输出信号的概率密度函数估计,计算输出信号与标准信号间Bhatta-charyya(BH)系数,并提出一种基于BH系数值的机械故障判别准则.在各观测值独立同分布的条件下,提出了故障诊断算法.该算法较常规粒子滤波对设备运行状态的跟踪过程BH系数提高30%～50%.