基于复合能量和自适应阈值的语音端点检测

针对低信噪比的加性噪声,本文提出了一种新的语音断点检测算法。采用Teager能量对短时能量的加权归一化——复合能量作特征参数,用噪声的归一化复合能量的均值作初始阈值,引入阈值调整系数,使阈值对噪声能量具有良好的跟踪性能。 实验结果表明,对计算机模拟噪声,在低信噪比（10dB～3dB）下仍能保证较高的检测准确率。     

基于IPSec VPN实验教学设计与仿真

基于IPSec VPN对应用层协议完全透明的特性,当加密隧道建立之后,就可以实现各种类型的连接。为了解决学校实训设备缺乏和该真实环境难以搭建的问题,利用Packet Tracer模拟软件仿真我校南北校区的IPSec VPN连接,重点探讨其配置及效果验证的过程。通过实践教学效果突出,达到了预期目的。     

语音模糊增强研究

针对加性有色噪声,提出了语音信号模糊增强算法;建立并训练了一个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的语音模糊增强系统;用其对含噪语音中的有色噪声进行了模糊估计,从而提取了干净的语音.对算法进行了仿真实验,结果表明,对模拟有色噪声在负17 dB时能提取出清晰的语音.     

语音频谱分析与应用

语音信号频谱分析包含极其丰富的内容。本文介绍了语音的短时谱、LPC谱、倒谱、LPC倒谱等多种常用频谱的概念;分析比较了上述频谱各自的特性及相互关系,并用软件编程实现计算机仿真;讨论各种频谱的实际应用。     

基于谱减和LMS的自适应语音增强

针对宽带噪声背景下的语音增强问题,将短时语音视为非平稳或宽平稳信号,基于谱减法和自适应滤波的最小均方（LMS）算法,提出了一种FIR型自适应滤波算法（SSLMS）：用减谱法由短时噪声观测语音估计期望信号,作为滤波器输出信号的参考信号;用滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号,用LMS算法求得滤波器权系数修正量,并修正滤波器。权系数最速下降调整中,采用了归一化LMS、符号LMS、块LMS技术,以简化保证权系数收敛的步长选择、减少权系数修正的运算量,从而提高自适应速度。对不同的语音在各种信噪比下仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该法增强效果优于谱减法;在信噪比为3 dB时该法的增强效果仍然令人满意。