去除白细胞滤过器在临床输血中的应用

白细胞 (ｗｈｉｔｅｂｌｏｏｄｃｅｌｌｓ,ＷＢＣ)作为异源性成分 ,不仅能产生发热性输血反应和对ＷＢＣ的同种免疫反应 ,还可以作为病毒载体 ,传播疾病 ,如巨细胞病毒 (ＣＭＶ)、人类免疫缺陷病毒 (ＨＩＶ)、Ｂ型和Ｃ型肝炎病毒 (ＨＢＶ ,ＨＣＶ)等。因此 ,降低血液中ＷＢＣ的含量可减少与ＷＢＣ有关的有害生物作用的发生。目前在临床上去除ＷＢＣ输血尚未得到广泛应用 ,本文观察由生物材料制成的去白细胞输血器 (南京生物医学工程研究所 )在去除血液中ＷＢＣ的效果 ,为临床应用提供依据。1　材料与方法①健康献血员 ,常规采血和保存 ,随机…     

管道漏磁图像的卷积核信息熵相似度约束方法

为了提高卷积神经网络中卷积核对管道漏磁图像的特征学习能力,提出一种基于信息熵相似度约束的卷积核优化方法.建立一种信息熵相似度约束规则,通过判定条件对权值相近或相似度过高的卷积核进行优化.搭建实验平台并建立样本数据库进行实验,该方法可优化其特征提取能力,得到具有区分目标和背景语义信息能力的优化卷积核.结果表明,优化卷积核对目标具有较强的特征提取能力,能提高网络分类准确率和工作效率,实验结果与理论分析具有很好的一致性.     

基于Harris-SIFT特征匹配的图像自动配准算法研究

为解决目前大多图像配准算法存在匹配精度低、实时性差的问题,本文提出了一种基于区域分块提取特征点的自动配准算法。该算法结合了Harris算子与SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算子的优点,先用Harris算子快速提取角点作为图像原始特征点,然后利用SIFT算子的特征描述方法对原始特征点进行描述,获得具有尺度不变性的特征点描述符,最后通过欧氏距离确定匹配点对进行图像配准。实验结果表明,该算法保留了Harris算子和SIFT算子的优点,减少了经典SIF算法提取极值点的时间,并且具有良好的鲁棒性、尺度不变性。本文针对200幅图像进行测验,当发生平移、旋转或缩放变换时,两幅图像间的匹配正确率高达95%。结果表明该算法能高效、高精度的实现图像配准。     

基于Laplacian与多尺度数学形态学的漏磁图像边缘增强方法

为增强管道焊缝漏磁图像的边缘特征,提出一种基于Laplacian与多尺度数学形态学的焊缝漏磁图像边缘增强方法。首先采集管道漏磁内检测器中的漏磁数据进行成像,然后利用数学形态学算法,通过构建多尺度结构元素对图像进行边缘检测,利用边缘颜色约束对删除非边缘点,最后利用拉普拉斯算子对边缘进行增强。结果表明,该方法可较准确地提取漏磁信号图像的焊缝和缺陷边界,实现焊缝和缺陷的边缘增强,具有一定的可行性和实用性。