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给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复模糊变量的学习理论的关键定理,为系统建立可信性空间上的复统计学习理论奠定了理论基础。 相似文献
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基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础 总被引:6,自引:2,他引:4
介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础。 相似文献
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引入复gλ随机变量、准范数的定义,给出了复gλ随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复gλ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则严格一致性等定义;证明并构建了基于复gλ随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复gλ随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。 相似文献
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提出了退火熵,生长函数和VC维等概念,构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。然后以这些界为基础,给出基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。 相似文献
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基于复随机样本的结构风险最小化原则 总被引:4,自引:0,他引:4
统计学习理论目前是处理小样本学习问题的最佳理论.然而,该理论主要是针对实随机样本的,它难以讨论和处理现实世界中客观存在的涉及复随机样本的小样本统计学习问题.结构风险最小化原则是统计学习理论的核心内容之一,是构建支持向量机的重要基础.基于此,研究了基于复随机样本的统计学习理论的结构风险最小化原则.首先,给出了标志复可测函数集容量的退火熵、生长函数和VC维的定义,并证明了它们的一些性质;其次,构建了基于复随机样本的学习过程一致收敛速度的界;最后,给出了基于复随机样本的结构风险最小化原则,证明了该原则是一致的,同时推导出了收敛速度的界. 相似文献
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正【俄罗斯乌拉尔电化学厂网站2014年1月15日】俄罗斯的第九代离心机已在乌拉尔(Ural)电化学厂投入运行。2013年12月24日在乌拉尔电化学厂的第54车间,由第九代离心机组成的一号级联投入运行,比计划提前了4天。该厂因此成为使用最新一代离心机的第二家俄罗斯企业。安装最新型号的离心机是2013年乌拉尔电化学厂需要完成的一项重大任务,得到 相似文献
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正【俄罗斯西伯利亚化学联合体网站2014年1月20日报道】在2013年第二季度,安加尔斯克(Angarsk)电化学厂关闭了六氟化铀生产线,并将其生产线转到西伯利亚(Siberian)化学联合体。这样,西伯利亚化学联合体将成为俄罗斯最大的铀转化基地。之前有报道说,俄罗斯国家原子能集团公司(Rosatom)计划将西伯利亚化学联合体 相似文献