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1.
中型火电机组运行监督与生产管理微机系统的研究和应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
应用微机替代常规的监测手段和人工管理模式,是提高机组运行经济性与安全性,加快电厂现代化管理的重要手段,该文分析了中型机组配用微机系统时合理的功能要求,最佳的硬件配置,系统软件的特点,文中谈到的整套系统在电厂中获得了应用。  相似文献   
2.
轴封槽简化对汽轮机转子热应力计算结果的影响   总被引:1,自引:2,他引:1  
利用ANSYS有限元分析软件对135 MW机组汽轮机有无中心孔的转子进行冷态起动条件下热结构耦合计算,得出在相同边界条件和初始条件下存在轴封槽及其简化为光轴时的应力和应变。选取调节级和中压第1级的相应特征点,对轴封槽简化前后计算结果进行对比分析,表明轴封槽模型适合于精确计算,而简化为光轴模型的计算结果偏于安全。结果为确定汽轮机转子危险截面的计算提供了参考。  相似文献   
3.
火电厂的SIS建设及实时数据库平台的选择   总被引:11,自引:1,他引:11  
具体论述了电厂厂级监控信息系统(简称SIS)的系统架构和SIS与管理信息系统(简称MIS)的连接方式,指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性,同时分析了SIS建设中实时数据库平台的选择原则,包括数据存储效率、系统访问结构、接口技术、数据缓冲和容错功能等,同时还讨论了SIS中各项高级应用应该实现的具体功能,为电厂开展SIS建设提供了参考。  相似文献   
4.
火电厂SIS系统中实时数据库平台的选择   总被引:23,自引:1,他引:23  
实时数据库平台是厂级监控信息系统(SIS)的核心部分,它的合理选择对于SIS建设具有重要意义。该文在介绍火电厂SIS系统的基础上,提出实时数据库平台的选择应该根据数据存储效率、系统访问结构和接口技术等方面进行。同时以某电厂的SIS建设为例,阐述了该电厂的SIS系统结构和实时数据库平台的一系列具体解决方案,讨论和分析如何采取措施满足数据的实时性要求、多系统间的连接技术、数据安全性和网络安全性等重要问题,为其他电厂选择和建立实时数据库平台提供了借鉴。  相似文献   
5.
湿蒸汽两相流湿度测量方法研究进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
总结了汽轮机中湿蒸汽两相流湿度测量的研究方法。介绍了传统的热力学法、光学法等测量方法及研究进展情况,并对目前湿度测量的一些新的方法,新型加热法、显微视频技术和微粒图像速度仪测量法、微波测量法、光纤光栅测量法等,进行了分析和研究。  相似文献   
6.
基于免疫算法的机组负荷优化分配研究   总被引:16,自引:10,他引:16  
文章提出应用新的智能算法一免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进,可明显加快算法的搜索速度,免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证,计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比,能更快搜索到较优解,从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。  相似文献   
7.
针对国产300MW汽轮机低压缸扭叶片发生断裂失效事故进行研究分析;通过对扭叶片有限元计算、叶片振型模态实测,分析该叶片各阶自振频率,其计算结果和模态实测值基本吻合,为事故分析提供理论依据;对叶片材质元素成分测试,并着重对叶片实际运行工况及承受的各种可能的激振力分析,探求导致该级扭叶片疲劳断裂的真实原因,为同类型机组的安全、可靠运行提供一种借鉴作用和分析方法.  相似文献   
8.
针对火电机组热力参数动态数据的海量、高维特点,提出了一种基于动态数据挖掘的热力参数传感器故障诊断新方法。该方法通过对热力参数信号进行经验模态分解,获得一系列平稳的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量和一个趋势余量,实现传感器故障特征信息的动态挖掘。以各IMF分量和趋势余量的方差作为特征向量构建欧氏距离判别函数,结合径向基函数神经网络确认传感器是否发生故障。根据专家经验得到的规则分析传感器测量值与理论值之间的差值,判别传感器的故障类型。以某电厂600MW火电机组实时运行数据为基础进行仿真实验,结果表明:该方法能够仅使用热力参数传感器正常状态下的样本,有效区分传感器故障造成的信号变化与机组本身正常负荷波动造成的信号变化,实现快速准确地对热力参数传感器的工作状态和故障类型进行判别。  相似文献   
9.
陈凯亮  陈坚红  盛德仁  李蔚 《机电工程》2013,30(1):93-97,110
针对发电机组中部分难测准参数的软测量及已测量参数的准确性校验等应用问题,提出了融合广义神经网络(GRNN)和B样条偏最小二乘回归(PLSR)各自优势的数据驱动软测量建模新方法NN-PLS。该方法先采用了GRNN对由机理分析初步选定的建模变量预建模,考察了各参变量对因变量的平均贡献率,并筛选得出了主要建模参数,然后采用B样条PLS对筛选后的变量建模,从而得出了简化、可靠的模型,最后以联合循环电厂的实测数据为样本进行了建模。研究结果表明,NN-PLS方法对不同工况下测量参数拟合准确、精度高、模型泛化能力强,同时由于该模型需要保存的参数相对较少,更适合作为解决上述在线问题的模型。  相似文献   
10.
基于虚拟现实和WWW的火电厂教学系统研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对火电厂多媒体教学,根据建构主义学习理论,讨论了如何运用基于静态图像的虚拟现实技术,建立火电厂的实景对象、柱面全景和由各视点柱面全景构成的虚拟现实场景,并用WWW浏览器通过Intranet/Internet网络对其进行浏览,使学习者置身于虚拟现实的空间中,达到与现场教学相同的效果,从而为火电厂多媒体远程教学提供了新的途径。  相似文献   
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