公路货运量变权组合预测模型研究

货运量预测是公路运输建设和规划的基础，单一预测方法很难准确有效地进行运量预测．探讨了变权组合模型在此类问题上的应用，以某省全社会公路货运量及经济发展状况为样本，对未来货运量进行了预测．该方法的变权重具有随时间变化的特点，能够反映出各种预测方法的变化情况，从而提高了模型的预测精度，实证分析预测结果更加客观、有效．     

中国城市混合交通流特性研究

介绍了中国城市混合交通现状,简述了国内外的研究进展;进而分析了自行车和行人在交叉口的到达特性和释放特性;对混合交通中机非冲突机理进行了研究,并给出了此问题的解决方法;对交叉口混合交通综合流率进行了计算,提出了不同运行状况下的自行车折算系数.     

基于卷积神经网络车身颜色识别技术研究

研究车身颜色识别技术可为公安部门打击套牌车辆等交通犯罪行为提供技术支持,并为道路行车安全提供理论依据。文章基于Caffe深度学习框架,提出了一种基于深度卷积神经网络车身颜色识别技术的研究方案,分析了网络层数、迭代次数和学习率对模型的影响,对卷积神经网络CNN模型进行优化,并将优化的网络模型与支持向量机SVM、改进后的HSV模型进行对比分析。结果表明:卷积神经网络最优模型的神经网络层数为8,最大迭代次数为30万,学习率为0.001;支持向量机SVM、改进后的HSV颜色模型及卷积神经网络识别率分别为80.05%、85.25%、90.20%。     

数据仓库在智能公交中的应用

利用数据仓库、数据挖掘技术分析智能公交车载终端上传的到、离站GPS数据,提高公交智能化水平.分析结果可以为公交行业营运管理提供有效的参考依据,用以组织和指导公共汽车运营生产过程,从而保证城市公交系统得以充分实现生产作业性计划,保障日常运营的高效管理、规划和调度的科学决策分析.     

共享策略下甩挂车辆调度问题的分析及求解

目的为了克服现阶段下甩挂货运过程中存在的空载率高、牵引车利用率低等问题,从服务点间的货运关系出发,对货运单循环系统中共享策略下甩挂车辆调度问题进行设计研究。方法以牵引车行驶总里程为目标函数,构建共享策略下甩挂车辆调度模型,并基于模拟退火算法对其进行优化求解。结果以山东省的2家小型运输企业为案例进行了仿真分析,与普通车辆调度模式分析比较可知,共享策略下调度模式的空载率、单位货运成本、单位货运油耗、牵引车利用率分别优化了79.6%,50%,22.6%,171.4%。结论文中构建的共享策略下甩挂车辆调度模型及其求解算法可行有效,在减少空载行程、提高燃油利用率等方面具有良好的效果。