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基于并联支路环流特征的转子匝间短路故障识别 总被引:2,自引:1,他引:1
汽轮发电机转子绕组匝间短路是一种常见的发电机故障,为了对其进行状态监测和故障识别,提出了基于定子绕组并联支路环流特性的汽轮发电机转子绕组匝间短路故障识别方法。通过分析汽轮发电机正常运行及转子匝间短路故障运行时各参数的变化,得到了定子绕组并联支路电压差和环流特性,即理想电机在正常运行时不存在电压差和环流,而转子匝间短路故障导致发电机定子绕组并联支路之间出现了电压差和环流,其大小和分布与短路严重程度呈对应关系。最后,实测了MJF-30-6型故障模拟发电机正常运行及故障运行时的环流信号,与理论分析结果基本符合。 相似文献
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大型发电机局部放电信号的极性对于局部放电类型的识别有重要意义。数字化的局部放电在线监测设备受现场强干扰和采样频率的限制,采集的局部放电信号存在大量噪声和局放信息丢失,给信号极性的提取带来了很大困难。小波变换是时间和频率的局部转换,通过伸缩和平移运算对信号进行多尺度细化分析,是去除信号噪声的有力工具。采用FFT作出所采集信号的频域图,确定局部放电信号的频率段,取出该频率段的信号。再利用与局部放电脉冲十分接近的Meyer小波对取出的信号去噪。然后,对去噪后的信号统计一定放电电压范围的正负极性脉冲,并根据局部放电信号极性与放电类型之间的关系,确定局部放电的类型。 相似文献
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抽水蓄能机组作为关键电气设备,其运行连续性与可靠性对构建新型电力系统意义重大。针对抽水蓄能机组励磁绕组匝间短路故障的状态监测易受动/静偏心及电枢反应影响,早期故障特征难以有效辨识的问题,该文提出一种基于环流时频图谱的励磁绕组匝间短路故障诊断方法。首先,根据抽水蓄能机组的结构特点及电磁感应关系,推导了动/静偏心及静偏心复合励磁绕组匝间短路状态下的同相多支路环流公式,得到了各状态下的环流特征谐波;其次,搭建了发电容量为334 MV·A的抽水蓄能机组二维有限元仿真模型,计算了动/静偏心及不同匝间短路程度下的同相分支环流大小,绘制了相应的时域、频域及时频图谱,通过对比实验验证了环流时频图谱可从时间、频率角度全面解析故障特征,有效区分偏心、电枢反应干扰与匝间短路故障;最后,基于凸极同步发电机模拟实验平台,模拟了不同故障程度的匝间短路运行状态,采集了同相支路电流数据用于环流时频图谱分析,实验结果证明了该方法可有效排除静偏心及电枢反应干扰,并以包含运行时间、特征频率及信号强度的三维图谱信息直观地展示机组的运行状态。 相似文献
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Associated with ITU-T G.719,a post-processing method in frequency domain for enhancing the perceptual quality of the decoded transient audio is proposed only to the audio decoder with no side information from the encoder.The proposed post-filter is used to filter the frequency coefficients of the decoded transient frame and consists of a short-term post-filter and a spectral tilt compensation filter which are derived from linear predictive coding(LPC) predictor based on the discrete cosine transform(DCT) coefficients of the decoded transient frame.As a result,the post-filter in frequency domain shapes the temporal noise in time domain and controls the pre-echo noise effectively while enhancing the transient perception.Listening test results show that the preferring ratio of the post-processed transient signal is higher than that of the original decoded signal at a low bit rate of 32 kbit/s in G.719 and the post-processing module brings a complexity of 12.399 WMOPS to the decoder. 相似文献
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