老年人陪护机器人服务系统设计研究

目的通过对服务系统框架的了解,将老年人使用的传统产品转化为一种社会化的技术系统,将自然系统与制造系统联合,为用户提供服务以满足客户的需要和期待。方法以"马斯洛人类需求五层次理论"为基础,洞察老年人身心需求,侧重用户感情考虑,得出老年人陪护机器人服务系统的设计准则。结论最终设计出一套适合老年人陪护机器人的服务系统,为老年人提供一个更加舒适、安全、健康的生活环境,从而为加快护理机器人设计的实用性、操控性、互动性、安全性、智能性、系统性进程,奠定了理论基础。     

低温胶乳聚合物性能研究

在低温浅井中,为了控制水泥浆的失水、封固气层、防止气体窜流,开发了DX胶乳聚合物,具有良好的降失水性及防窜能力,其与低温改性剂具有良好的适应性,在10℃⁶0℃范围内,稠化时间可调,满足低温浅井防窜降失水需求。     

因子分析和聚类分析在大学生考试成绩综合评价中的应用

以某高校某班级的大学生考试成绩为例进行因子分析,从9门考试科目中提取3个符合实际意义的公共因子,得出学生的因子得分及综合排名,根据因子得分应用K-均值聚类分析法将33名学生分成3类.研究表明:依据学生的公共因子得分和综合得分排名情况,高校辅导员、班主任可更客观地了解整个班级的学习状况,为开展更具针对性、合理性的学生学习指导提供科学依据和参考.     

基于改进蚁群算法的外卖配送路径规划研究

从外卖配送员角度出发提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Optimization, IACO),在此基础上进行外卖配送路径规划研究.首先通过蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)求解得到初始规划路径,然后通过大规模邻域搜索算法(Large Neighborhood Search, LNS)优化初始规划路径,通过将ACO和LNS算法结合,提高求解质量.为了验证方法的有效性,对外卖配送过程进行仿真,并且选用不同订单数量场景进行对照分析.根据最优配送方案路线图和目标罚函数的最优值可以得出,IACO算法是有效的,且可以提高外卖配送员外卖配送的效率.IACO算法不但能够提升配送的智能化水平,还从外卖配送员的角度提出一种更为人性化的配送方法,支持网络互联外卖平台派送系统的可持续化发展.