基于支持向量机分类的回归方法

支持向景机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,该技术已成为当前国际机器学习界研究的热点.本文提出了一种将回归问题转化为分类的新思想,这种方法具有一定的理论依据,与多项式函数拟合相比具有一定的优越性.     

合成孔径雷达的模拟研究

合成孔径雷达是一种高分辨率的成像雷达.文章从场的角度对合成孔径雷达的原理进行了介绍,并从场的角度说明了合成孔径雷达的阵列天线与一般的阵列天线的不同点.然后建立了合成孔径雷达的系统模型,介绍了原始回波的模拟方法和R-D成像算法.最后对点阵目标进行了模拟仿真,从而验证了分析的正确性.     

SVM自适应波束成形

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是机器学习领域的最新成果,它有较强的泛化能力,收敛快以及低复杂度等优点。本文通过对训练样本进行数据格式的转化,继而转化为libsvm和lssvm分类所要求的数据格式。然后在上行波束成形中使用SVM算法,提高空域滤波的分辨率,仿真结果显示：与LMS（LeastMeanSquares,最小均方值,又叫随机梯度下降法）、MMSE（MinimumMean—SquareError,最小均方误差）经典算法相比,误码率有了明显改善。     

一种改进的文化算法

文化算法是继遗传算法之后更高效的搜索算法,它源于对人类社会多层面进化的模拟,为进化算法提供了一个新的计算框架。本文是对文化算法的一个改进。与原来的算法相比,将空间的各坐标轴用区间进行划分,且划分为不等间距,这样把空间中的半可行域又进行细分,缩小了搜寻范围,提高算法的效率。     

城市屋顶绿化中若干问题探讨

本文指出了屋顶绿化在改善城市环境、提高城市生活质量中的作用。针对城市屋顶绿化中涉及的绿化植物配置、绿化植物栽培管理、屋顶防水排水及屋顶绿化施工问题,提出了解决措施。