新型无速度传感器直接转矩控制系统

为了消除对于大多数观测器来说比较关键的转速反馈信息,磁链观测器的构建采用了双参考坐标系,即在静止坐标系下建立定子方程,在旋转坐标系下建立转子方程。由于该观测器不包含转速自适应量,消除了不准确的转速信息对磁链观测器的影响,提高了磁链观测器的精度和鲁棒性。运用MATLAB/Simulink仿真软件对无速度传感器直接转矩控制系统进行了仿真。仿真结果表明新型滑模观测器有效地提高了低速下定子磁链和转速的观测精度,并提高了系统的鲁棒性,拓宽了无速度传感器直接转矩控制系统的调速范围,最终保证了控制系统在全速范围内的高性能运行。     

基于混合智能算法的电力系统无功优化研究

研究了电力系统的无功优化功问题,给出了结合电力市场实行的无功优化目标函数。在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,将遗传算法与蚁群算法融合,利用遗传算法的交叉、变异操作产生蚁群算法新的搜索路径,以此提高混合智能算法的全局搜索能力和收敛速度,并将混合智能算法应用于实例进行仿真。仿真结果表明,该混合智能算法具有快速的收敛速度和优良的全局优化能力。     

SVPWM的算法及仿真研究

在分析空间矢量脉宽调制（SVPWM）技术原理的基础上,详细推导了SVPWM算法,并对传统算法进行了过调制处理,使算法得以完善。在MATLAB／SimuIink环境下建立了SVPWM控制的三相电压型逆变器仿真模型。仿真结果表明该算法的正确性和可行性。     

基于SVPWM控制的逆变器仿真研究

首先介绍了一种简单且实用的三相电压型逆变器数学模型,然后在分析空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法原理的基础上,详细推导了SVPWM算法,并对其传统算法进行了过调制处理,使算法得以改善。在MATLAB/SIMULINK环境下建立了SVPWM控制的三相电压型逆变器仿真模型。给出的仿真结果表明逆变器模型以及SVPWM算法的正确性和可行性。     

基于灵敏度的电力系统无功优化算法研究

电力系统无功优化不但可以提高系统的电压质量,还可以有效地降低有功损耗,达到使系统安全、经济、高效远行的目的。本文以系统有功网损为目标函数,在电压约束条件下,进行系统的无功优化。论文在采用牛顿一拉夫逊算法进行潮流计算的基础上,引进灵敏度概念;应用遗传算法进行全局寻优,完成电力系统的无功优化。并结合实际算例对该算法进行了仿...     

异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究

为了实时辨识电动机的转子转速,提出利用在异步电机端测量得到的电压和电流来估算电机转速,以实现无速度传感器矢量控制的模型参考自适应方法.在MATLAB/Simulink中,建立了一个基于该方法的无速度传感器矢量控制系统,并进行了仿真实验,仿真结果表明该系统具有良好的动静态特性和稳定性.     

关于高速铁路综合SCADA系统施工工艺的探讨

对高速铁路综合SCADA施工范围进行了简单介绍,给出了设备选型原则,在此基础上阐述了设备的主要技术标准,并详细介绍了综合SCADA施工的工艺工法。为了保证系统安全、可靠地集中监控,在综合SCADA施工完成后。进行子系统试验和调试。总结了SCADA系统调度端运行中的常见故障及其处理方法,为以后高速铁路综合SCADA施工提供一定的借鉴。