基于Camera Link协议的CCD图像采集系统

为满足航天相机系统快速、高质量的成像要求,设计了一种基于Camera Link协议的高速CCD（ChargeCoupled Device）图像采集系统。该系统采用CPLD（Complex Programmable Logic Device）、专用视频处理芯片TDA8783、乒乓结构的存储器进行设计,并使用时间延迟积分（TDI：Time Delay Integral）的工作方式,通过设置单级积分时间长度和积分级数改变总积分时间长度。实验结果表明,该系统能同时输出两路CCD电压信号,最高数据输出速率达15帧/s,信噪比大于50dB,两通道的不均匀性小于2%,满足航天相机系统的高速、高分辨率设计要求。     

基于改进型小数据量法的局域网流量预测

基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。     

基于多子空间线性判别分析的特征提取与分类

为了解决高维小样本数据的分类中Fisherface思想判别分析方法的不足,在最大散度差准则的基础上,提出了利用多线性子空间技术对每类样本进行单独描述的方法,该方法能更准确地反映样本在类内类间的分布关系.在分类中不是以距离作为判别依据,而是按照贝叶斯决策规则得到的隶属置信度作为衡量标准.实验结果表明了该方法的有效性,和同类方法相比,有更高的识别率.     

搭建网上油田——胜利油田如何利用IT提高竞争力

胜利油田地域跨度大、新技术应用范围广,信息化对于油田发展举足轻重。经过几年的努力,信息网络已延伸到基层,信息系统建设加快,信息化应用逐步深入,不断拓宽覆盖范围,信息在企业经营决策中发挥巨大作用。变信息为竞争力建立信息系统的目的是为了提高生产和经营效率,信息系统的使用首先拓展了信息采集范围,一是充分利用了四大外部信息网络采集信息。利用油田信息交换网络收集兄弟油田的生产经营信     

货币形式的演变

货币形式的演变基于货币职能的发展而来,形式的多样化源于职能的多样化.马克思所分析的货币形式主要停留在贵金属货币形态上.实际上,货币采用了商品货币、金属货币、纸币、信用货币等不同形式,这些不同的形式是有利于货币职能的更好发挥,以适应社会生产发展的不同阶段.一种货币形式会弥补另一种货币形式无法克服的缺点,但只要它们仍然是货币形式,只要货币仍然代表了重要的生产关系,那么,任何货币形式都不可能消除货币关系固有的矛盾,而只能凭借不同形式上代表矛盾.基于此,当代世界货币形式是多种多样的,并且在不断变化和发展的.     

信息技术在降低集输与注水生产系统能耗中的应用

随着现代信息技术在石油企业的广泛应用,不仅提高生产效率,也大大推进成产领域的信息化进程,从胜利油田生产实践出发,对信息技术在降低集输与注水生产系统能耗中的应用进行探讨与分析,有着重要的理论借鉴意义。     

国外大石油公司走出困境的主要经营策略分析

分析了国外大石油公司走出困境的经营策略 ,主要为 :资产重组 ,突出核心经营领域 ;全方位降低成本 ;突出主业 ,加大勘探开发投入 ;积极向外扩展 ,强化国际化经营 ;注重企业形象 ,增强公司凝聚力。     

论造价工程师在实施低成本策略中的作用

探讨在目前激烈的市场竞争中,在低成本中标前提下,造价工程师参与项目管理,对投标决策到工程竣工决算全过程的成本控制起到关键的作用.     

基于服务负载的时序QoS预测

网络技术的发展和多接入边缘计算的兴起使得计算和网络资源的部署逐渐靠近终端.随着服务数量的增多,为了向用户更好地推荐服务,如何在复杂、动态的边缘计算环境中实时、准确地预测服务质量(quality of service,QoS)成为一项挑战.本文提出一种基于服务负载实时预测QoS的深度神经模型(QPSL),它可以为边缘计算中的QoS预测提供缺少的负载状况感知和周期感知.首先,对服务的负载状况进行特征表示,并通过时序分解模块获取时序特征.其次,将CNN和BiLSTM结合,学习潜在的时序关系,生成不同时刻的状态向量.然后,基于Attention机制为历史时刻的状态向量分配权重,从而构造未来时刻的状态向量.最后,将上下文嵌入向量与状态向量送入感知层完成实时QoS预测.基于真实的融合数据集进行了大量的实验,结果表明QPSL在响应时间和吞吐量任务上的MAE分别平均提升了10.28%和10.87%,优于现有的时间感知QoS预测方法.     

油田企业数据中心数据资源管理

本文描述了油田企业数据中心数据资源管理的实现方法、实施步骤与应用效果,重点对数据资源的组织、编目、管理、元数据管理和综合查询实现方式进行了阐述。