离散变量结构形状优化设计的拟满应力遗传算法

为了弥补遗传算法局部寻优能力差的缺点,将拟满应力算法嵌入到遗传算法中构成一种结合二者优点的混合遗传算法,并将该算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一考虑,编码表示在同一染色体中.既解决了两类变量间耦合上的困难,同时也避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.算例的结果表明,该方法用于离散变量结构形状优化是有效的.     

基础隔震结构的系统参数优化设计

目的为了改善基础隔震结构的减震效果，实现基础隔震结构设计的可靠性和有效性。得到基础隔震结构的系统优化参数．方法建立了基础隔震结构的动力分析模型，推导出其运动微分方程；对标准遗传算法经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点进行改善，提出了改进混合遗传算法；建立基础隔震结构系统参数优化设计模型，使用改进混合遗传算法对7层LRB隔震结构的系统参数进行优化设计，结果优化后。LRB隔震结构的相对加速度峰值、相对速度峰值、相对位移峰值和层间剪力峰值分别比优化前有不同程度的降低．结论工程实例计算结果表明改进混合遗传算法对基础隔震结构的系统参数优化效果比较理想，基础隔震结构的各项地震反应均得到了更好地控制．     

离散变量结构优化的单向搜索算法

根据离散变量结构优化设计的特点，提出了离散变量结构优化设计的单向搜索算法。算例结果表明，该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题，也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。设计的结构强度和刚度等都有了保证，重量轻，成本低。     

施工管理科学化的论述

施工管理中的施工技术管理、质量管理以及生产要素管理是施工管理的主要方面，处理好三者之间的关系以及解决好三个方面中的任何一方面是在施工中面临的重要问题     

离散变量优化设计的改进斐波那契遗传算法

根据工程实际，充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求，建立离散变量结构优化模型。针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点，提出一种新的遗传算子——转基因算子，用于对遗传算法的改进；提出一种离散变量结构优化设计的斐波那契算法，并与遗传算法结合在一起解决问题。优化设计结果表明，这种改进斐波那契遗传算法的收敛特性得到很好的改善，即发挥了斐波那契算法省时、局部搜索能力强的特点，又发挥了遗传算法全局性好的特点，是有效的工程结构优化设计方法。     

锦州周边地区预拌砂浆最优配合比实验研究

主要探索寻找适合锦州市及周边地区的预拌砂浆最优配合比。文章以相关规程为基础,进行了多组单一变量试验及正交试验,以稠度值、保水性、抗压强度、凝结时间等为参考依据进行对比分析,综合考虑得出预拌砂浆的最优配合比。     

节点域厚度对普通梁柱节点延性性能影响的研究

探讨了节点域厚度对普通梁柱节点延性性能的影响。利用大型有限元分析软件ABAQUS对普通型梁节点(normal beam joint,NBJ)进行低周往复加载下的模拟试验。通过对滞回曲线及延性系数的分析,讨论节点域厚度对其节点延性性能的影响。经过对比分析得出节点域越薄,其节点的塑性变形能力越强,延性性能越好的结论。     

沉管桩的质量问题

在各种灌注成桩工艺中，沉管灌注桩的问题最为突出，也很难处理，有些是由于设计时参数的选用及桩型不当，更多的是工艺、机具、检测手段、施工管理等方面的问题。本文就此分析了产生问题的原因，并提出解决措施     

三维不可压非定常流动的数值计算

采用多重网格法对三维不可压非定常粘性流动进行了数值实验，控制方程在非结构网格上用有限体积法进行离散，本文计算了雷诺数为100情况下的圆柱绕流问题，计算结果与实验结果和国外的计算结果基本吻合，说明了该方法的准确性和有效性。     

一种改进遗传算法在建筑结构优化设计中的应用

针对遗传算法在迭代过程中经常出现的未成熟收敛、振荡、随机性太大等缺点，引入一种新的遗传算子——单亲遗传算子，用于对标准遗传算法的改进。包含单亲遗传算子的改进遗传算法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题，也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题，进而对框架结构的多种工况进行优化设计的结果进行了对比验证，结果表明：改进遗传算法比标准遗传算法有好得多的收敛特性，迭代次数明显减少，优化设计结果也远好于标准遗传算法。