CBR技术在自动配色系统中的应用研究

为提高复杂多变条件下的配色准确率,提出了基于案例推理（case-based reasoning,CBR）的新型自动配色技术,并给出了原型--基于案例推理的配色系统(CBRCMS). CBRCMS对配方库组织结构、配方检索、配方复用、学习调整等关键技术进行了探讨.CBRCMS基于大量的历史优良配方,以色度迭代逼近技术作为配色精度的基本保证,并将其作为CBR配方复用的主要方法.实验数据显示,CBR的引入可明显提高配色准确率,CBR技术的自适应、自学习特点对传统配色技术是很好的补充.     

范例推理在配色系统中的应用

案例推理(Case-based Reasoning，CBR)是一种利用以前类似案例来理解并解决当前问题的技术。文章提出了基于CBR方法进行配色的新思想，并给出了基于CBR的印染配色系统的原型CBRMCS。文章对CBRMCS的关键技术(配方库组织结构、配方检索、配方复用、案例调整)进行了探讨，并给出了部分实验成果。选择某印染厂活性染料配方库，用CBR系统进行配色，案例检索成功率大于80％；配色后的初始配方合格率为45％，而传统方法是30％。     

CBR技术在印染自动配色系统中的应用研究

基于采用案例推理方法（Case-based reasoning）进行配色的思想，给出了基于CBR的印染配色系统的原型CBRMCs，对CBRMCS的配方库组织结构、配方检索、配方复用、学习调整等关键技术进行了探讨、并给出了这一技术的实验结果．