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充气水力旋流器内压力分布的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对流气水力旋流器内压力分布的观测,确定流体内径向和轴向压力梯度的存在是气泡向心和向上浮动进入泡沫区的主要推动力。该推动力的大小由压力分决定。气泡分别从薄层区径向向内和从液柱区中心部位轴向向上进入泡沫区。 相似文献
3.
水力旋流器固相颗粒径向速度研究 总被引:3,自引:1,他引:2
利用粒子动态分析仪(PDA)对水力旋流器内固相颗粒的径向速度进行了实测研究,得出了固粒径向速度的经验公式,并从理论上分析了固相颗粒的径向速度。本研究还探讨了固相颗粒径向速度对分离性能的影响,给出了一个描述水力旋流器内固粒径向速度与分离效率间的数学关系式。 相似文献
4.
5.
采用电阻应变式压力测定仪及在线数据自动采集与实时处理系统,在国内外首次对水力旋流器内湍流压力场的脉动结构进行了系统的实测研究。结果表明,在溢流管端以下内旋流区域中,流体的压力脉动强度以及压力相对脉动强度均很大,该区域是一个湍动能量损失严重的区域;水力旋流器中绝大部分区域内的脉动压力均服从Gauss分布;但在柱段区域的个别地方以及锥段上部内旋流区域的许多地方,脉动压力则拒绝Gaus假设,在这些部位湍流具有明显的间歇性特征。 相似文献
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7.
为了探测旋流器中固体颗粒的随机分离特性,实验采用高速摄像技术并利用拉格朗日方法对粒子运动轨迹进行了测定,所进行的100多种实验工况能充分说明粒子运动和分离特征。统计分析实验中粒子运动轨迹表明其分离过程存在随机特性,且产生短路流的大部分颗粒是由3点注入时产生的,这为进一步进行理论研究和旋流器结构设计提供了可靠的实验依据。 相似文献
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用神经网络综合预测水力旋流器性能 总被引:4,自引:0,他引:4
将人工神经网络用作水力旋流器的性能预测模型,实现了对其性能的全面预测,并探讨了结构及工艺参数对其性能的综合影响,弥补了以往数学模型预测的某些不足,为水力旋流器性能的综合预测提出了一个有效而简单的新手段。 相似文献