玉林市GPS控制网的设计

根据GPS设计的有关原则，设计了玉林市城市控制网的两个设计方案。从控制网的主要特征值、设计方式、设计精度和经济费用方面进行比较分析，最后确定玉林市城市控制网的设计方案并对该方案进行了精度分析。     

节假日效应下的PM2. 5浓度预测

近年来, 节假日效应带来的环境负担日趋严重,PM_{2. 5}在节假日期间的浓度预测工作变得尤为重要。考虑气象因素、大气污染物以及大气可降水量(PWV)等数据影响, 基于桂林电子科技大学尧山校区、桂林市环境监测站、龙隐小学和桂林市第八中学4 个空气质量监测站点在2014—2019 年春节期间的PM_{2. 5}浓度变化情况, 分别比较多元线性回归模型、神经网络模型和ARIMA 模型的适用性。结果表明: 对整月预测而言, 多元线性回归模型在电子科大尧山校区预测适用性最佳, 神经网络模型在环境监测站、龙隐小学和第八中学预测效果最好; 对春节前后各一周时段预测结果来说, 多元线性回归模型在桂林电子科技大学尧山校区、龙隐小学和第八中学站点预测精度最高, ARIMA 模型在监测站预测精度最高。     

电子水准仪及其外设开发--数据通讯的实现

根据RS-232C标准端口间的数据通讯原理，以蔡司DINI(DINI12、DIN122、DINI12T)电子水准仪和PC-E500袖珍计算机为例，介绍了如何从硬件与软件方面，来实现两之间通讯的方法。     

区域大气水汽转换系数的一种新算法

为了提高大气可降水量反演的精度,通过分析广西4个探空站2015—2018年探空资料,建立了直接反映年周期、半年周期、高程改正和纬度改正的广西地区大气水汽转换系数的计算模型,并与广西高程模型、中国低纬度模型进行了比较.结果表明:新方法的内、外符合精度以及大气可降水量反演精度相对于其他两种模型有比较明显的提升,4个站点的内...     

稳健动态GM(1,1)模型及其在变形预报中的应用

常规GM(1,1)模型基于最小二乘原理,当建模数据中含有粗差时,将对整个模型的估值产生较大影响。为此,将稳健估计引入灰色模型建模,提出了稳健动态GM(1,1)模型的建模方法。通过对静态GM、动态GM及稳健动态GM进行建模,利用MATLAB编程对实测数据进行了验证计算分析。结果表明,当监测序列含有粗差时,稳健动态GM(1,1)模型相对其他模型能有效抵抗粗差的影响,预报精度也有较明显的提高。     

GPS高程转换初探

在介绍GPS点正常高常用求解方法的基础上,以某测区实测数据为例,用Matlab编制程序进行高程转换,并对所得结果进行分析,得出了一些初步结论。     

方差分量估计对GPS网平差结果的影响

介绍了随机模型验后估计的理论和方法及GPS基线网平差的数学模型,用方差分量估计与非负估计方法对不同时段不同分区的方差协方差矩阵进行估计,以评定基线观测值的质量,同时研究了它对参数估计的影响.算例结果表明,方差分量估计正确与否对GPS网平差结果的影响可达6 mm;在GPS网平差中,合理估计方差分量并定权对改善平差结果具有积极意义;该GPS网在不同时段具有异方差性,采用M INQUE2进行方差分量估计,其结果最佳.     

未知点初始坐标精度对基线解算结果的影响——Bernese和GAMIT解算结果对比

通过对我国4个IGS站上的数据给予不同的初始坐标来解算基线的实验,发现Bernese软件对未知点的初始坐标的精度要求不像GAM IT那么高,当未知点初始坐标达到1 000 m的误差时,经过迭代解算仍然可以得到正确的基线结果,而GAM IT要正确解算基线,初始坐标误差不能超过20 m.建议用Bernese软件进行计算时,最好进行一次以上迭代计算;当用GAM IT处理含有昆明站的数据时,昆明站的初始坐标不能使用观测数据文件中给的初始坐标.     

对测量学课程体系改革与建设的一些探讨

在对测量学教学内容和结构进行充分论证和分析的基础上,介绍了测量学课程体系改革与建设的经验与方法。     

基于EMD-FOA-BP神经网络的大坝变形预测研究

建立了以经验模态分解法(EMD)和果蝇算法(FOA)优化BP神经网络为基础的EMD-FOA-BP大坝变形预测模型,该模型首先利用EMD将大坝变形序列分解成相对平稳的分量,再根据各分量的特点构造不同FOA-BP模型并进行预测,叠加各分量预测值得到最终预测结果。结果表明,EMD-FOA-BP模型的自适应能力、学习能力及非线性映射能力较强,在大坝变形预测应用中能有效提高精度,预测精度较FOA-BP模型有所提高,且明显优于BP神经网络模型和GA-BP模型。