两种标准联合的认知无线电频谱分配算法

为了提高认知无线电系统频谱分配的公平性,本文提出了采用两种协作式标准计算子图的认知无线电系统的频谱分配算法．首先对一些子图采用CMSB标准,频谱分配完之后,对其他一些子图采用 CMPF标准．系统仿真结果表明,系统公平性相比于原来的改进的算法有了明显的提高,同时本文算法的瓶颈认知用户信道容量得到了较大程度的改善．     

一中心四目标五问题三融合的通信原理教学模式探索

分析通信原理课程教学痛点,提出一中心四目标五问题三融合的通信原理教学模式,介绍具体教学实践过程,最后通过教学效果说明教学模式的有效性。     

智慧三色“学导思辩研”的通信原理教学探索

针对学生参与度低、知识点庞杂、理论性太强、融入课程思政难等教学“痛点”问题,提出智慧三色“学导思辩研”的通信原理教学模式,从教学内容重构智慧三色“学导思辩研”的学习方法创新、五度多元化考评体系设计方面介绍具体教学实践过程,最后说明教学效果。     

频谱检测方法的仿真分析

针对目前无线电频谱检测的相关方法和技术,阐述了频谱检测技术中的能量检测法和门限检测法,并对这2种方法进行了分析。为了检验2种检测方法的有用性,在Matlab平台下对这2种方法进行了建模仿真,分析并比较2种方法的检测性能。     

一种认知无线电系统中联合的频谱分配新算法

本文从认知无线电系统实际应用出发,首先应用图论算法快速的预分配频谱,同时为再次分配提供了公平性,然后用博弈论思想对初次分配的信道优化,完成认知用户之间的频谱再次分配.最后仿真表明频谱的资源可以充分利用,在传输功率的约束下,每个认知用户提高自身的速率,合理地分配功率,证明了本文图论和博弈论联合的算法的有效性.     

基于加权主动形状模型人脸定位研究

主动形状模型方法常常用于人脸图像描述,但由于受到初始情况、光照等诸多因素的影响,主动形状模型容易陷入最优化过程中的最小问题,为了解决此问题,用一种基于评价信息的加权主动形状模型(Weighted-ASM)或者WASM[1] , 首先描述局部纹理模型,然后用了一种形状评价函数衡量描述得到的形状与训练数据的匹配程度.WASM采用形状评价信息,把搜索得到的形状用加权的方式投影到形状子空间,加权投影可以利用搜索过程中的信息,使得搜索可能跳出局部极值,从而得到更准确结果.实验证明该方法非常有效.     

基于AAM的人脸图像描述与编码

利用主动表观模型(AAM)来对人脸图像进行描述和编码,经过一定次数迭代,进行模型和人脸匹配,合成人脸图像.方法基于统计信息建模来实现对目标图像的描述.由于采用了优化算法,经过迭代运算使合成的模型与目标图像不断接近,最终能得到反应目标图像纹理及形状的合成模型.实验表明AAM方法进行人脸描述和编码的有效性.方法在人脸图像编码有重要的意义.     

认知无线电系统的一种联合频谱分配算法

在认知无线电系统中,博弈论算法从频谱共享池中获取频谱困难.为了提高自身传输速率,同时使频谱可以充分利用,采用图论算法快速地初次分配频谱,联合博弈论方法优化信道.仿真结果表明:在传输功率的约束下,联合频谱分配算法提高了自身的效用(速率),能够充分利用频谱资源,合理分配功率,仿真验证了图论和博弈论联合的算法是有效的.     

数字化转型背景下“通信原理”信息化教学创新实践

面对通信原理理论知识繁杂以及学生参与度低等问题,借助雨课堂和慕课等智慧型信息化教学工具,优化教学模式。在数字化转型背景下,可以借助雨课堂等信息化工具,精心设计互动环节,重构教学内容以解决目标问题,引导学生学习和思考,同时融入课程思政进行思想疏导,通过多样化的教学手段如五类问题等来激发学生的主动性,有效提升教学质量,培养具有数字化理念和技能的创新型人才。实践证明,“通信原理”融入信息化教学,激发了学生的积极性和主动性,提高了学生的思辨能力。