基于双通道混合网络模型的调制方式识别方法研究

调制方式识别是电子对抗领域的核心技术之一，针对传统调制识别方法识别精度不高的问题，借助深度学习方法构建一种双通道混合网络(CLRD)模型，通过对信号的时序特征和空间特征的联合提取完成信号的有效识别。以RML2016.10a数据集为仿真对象，识别11种调制信号。仿真结果表明：在低信噪比条件下，本文提出的CLRD模型具有较好的识别准确率，当信噪比在-2 dB以上时，平均识别准确率可达到91.56%;与其他常用模型相比，识别准确率均有一定程度的提高。     

一种新的自编码跳码扩谱体制

为了提高直扩系统抗截获、抗相关干扰性能,增加自编码跳码体制的工程可实现性,针对自编码跳码体制存在的直扩码同步困难问题,提出了一种新的自编码跳码扩谱体制——差分自编码跳码扩谱体制。该跳码扩谱体制借鉴差分跳频体制中G函数使频点伪随机跳变的特点,将G函数 技术与自编码跳码体制相结合,使发送端当前时刻使用的直扩伪码序列由前一时刻码序列控制字和当前时刻的信息符号经G函数映射决定,利用G函数映射规则得到具有良好均匀性、随机性的伪码序列控制字。理论分析和仿真验证表明,提出的差分自编码跳码扩谱体制具有较好的抗截获、抗相关干扰性能,可有效降低数据传输的误码率,提高跳码系统的工程可实现性。     

一种DSSS系统自适应门限分析模型

自适应门限是影响直接序列扩频(DSSS)系统平均捕获时间的关键因素.为达到降低DSSS系统平均捕获时间的目的,文中通过深入分析非相干累加与虚警概率、检测概率、平均捕获时间的关系,建立了一种DSSS系统自适应门限分析模型.仿真结果表明,该分析模型可通过自适应门限阈值来有效降低DSSS系统的平均捕获时间,进而为工程应用中的门限自适应提供理论依据.     

不同干扰对基于BPSK的直扩系统的波形分析

对传统的直接序列扩频系统(DSSS)进行了基础性的研究,围绕于BPSK的调制方法对DSSS系统发送端的扩频调制原理、与接收端的解调与解扩原理进行了简单研究。重点围绕于不同干扰状态下对系统波形的影响,在系统中加入不同的干扰状态,并在MATLAB仿真平台进行仿真分析与验证,对研究与了解在干扰状态下BPSK调制的DSSS系统波形状态具有一定的参考意义。