基于神经网络的面波迭代反演应用研究

根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料.针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演方法对面波的频散曲线进行拟合迭代,用于反演预测滩浅海低降速带地层参数.由于神经网络具有很强的自学习、自适应、自组织和容错能力,它的反演预测能力非常强大,能够较精确地预测出所要求解的目标数据,同时结合传统迭代反演方法的优点,增强了该方法的反演预测能力.通过对滩浅海近地表结构模型试算,获得好的效果,同时进一步对实际记录进行了计算,也取得了比较满意的结果.     

多曲线声波重构技术在储层预测中的应用研究

 针对声波测井曲线易受到各种因素的影响而不能真正反映出储层的特征，本文在对测井曲线重构方法深入研究的基础上，提出一种能真正反映储层特征的多曲线声波重构技术。这种方法由于是在保持声波曲线特性的基础上，利用自然伽马、自然电位、补偿中子及电阻率曲线（经过标准化和归一化校正）参与重构，故此法既能保持声波曲线的时深关系和所有频率信息不变，又能充分利用参与重构曲线的特征信息。通过对S区实际例子进行波阻抗反演和储层预测的应用，取得了良好的效果，表明该方法是一种简单、实用、有效的曲线重构技术，可以在实际应用中加以推广。     

正演模拟流体识别技术

南海西部深水区D凹陷X构造目的层具有低频、强振幅的"亮点"地震反射特征，由于区内仅有一口钻井且未获商业油气流，烃类检测无直接实例可供参考。为此，首先，以叠前地震速度作为参考，与根据测井资料运用Wyllie公式计算的地层速度进行对比，二者一致时即获得目的层速度等参数；其次，运用多点控制法建立相应的地质模型并正演模拟，对比实际地震剖面，完成流体识别。应用该方法在X构造（无井区）目标储层进行流体识别，预测结果与钻探结果吻合，并获得油气发现，表明其在新区勘探中具有较好的实用性。     

基于多测井数据的重构技术在约束反演中的应用

在约束反演中，不同的重构技术已广泛用于测井声波曲线，其中多数方法是基于单一测井曲线，构造一条用于合成地震记录的反演约束曲线，方法上不太合理，没有真正反映储层的特征。为此，提出基于多种测井数据构造波阻抗曲线的重构技术，同时讨论了该技术在不同地区、不同测井曲线的重构加权系数取值范围，分析了不同加权系数获得的反演效果。应用该技术重构的波阻抗曲线能真正反映储层的特点，提高了波阻抗反演剖面的分辨率，显著改善了对储层的描述和预测能力。通过在某区块的实际应用，取得了好的效果，表明该方法是一种简单、实用、有效的曲线重构技术。在井资料丰富的地区，应用该技术能够取得更好的储层描述及预测结果，并为储层约束反演提供了一个值得借鉴的声波曲线重构思路。