视觉理论下的多媒体课件界面设计分析

多媒体课件被广泛的应用于课堂教学中,在视觉心理下,课件给人的第一印象是界面的设计。界面精心的版面设计和完美的艺术构思,有着提高教学效果的作用。该文从视觉理论的角度,通过文字的设计、背景和图片的选取、动画效果的运用、色彩的搭配以及整个的版面布局来对多媒体课件的界面设计进行分析。     

高斯滤波算法在缺陷视觉检测中的应用研究

机器视觉中的缺陷检测是个难点。图像的滤波处理通常是为了消除噪声干扰,处理的原则是保留大部分有效信号,抑制少数的异常信号。在机器视觉的缺陷检测时,需要提取图像中的每一个异常信号,忽略大部分正常图像信号,与图像的滤波处理正好相反。在大量实践基础上,本文总结出了一套基于高斯滤波算法的缺陷检测方法,特别适合细微缺陷的检测。该方法已经投入应用,在应用过程中取得了良好的效果。     

加标Gr400W可焊钢筋的研制开发与生产

为参与国际市场竞争 ,济钢对加标Gr40 0W钢筋进行了开发。通过对该钢筋的质量特性分析 ,制定了加标钢筋的化学成分、孔型设计方案和生产工艺。生产实践证明 ,该产品开发获得成功 ,产品质量达到标准要求     

JPEG图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位

目的 为了解决现有图像区域复制篡改检测算法只能识别图像中成对的相似区域而不能准确定位篡改区域的问题,提出一种基于JPEG(joint photographic experts group)图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位方法。方法 首先利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点和相应的特征向量,并采用最近邻算法对特征向量进行初步匹配,接下来结合特征点的色调饱和度(HSI)彩色特征进行优化匹配,消除彩色信息不一致引发的误匹配;然后利用随机样本一致性(RANSAC)算法对匹配对之间的仿射变换参数进行估计并消除错配,通过构建区域相关图确定完整的复制粘贴区域;最后根据对复制粘贴区域分别估计的JPEG双重压缩偏移量区分复制区域和篡改区域。结果 与经典SIFT和SURF(speeded up robust features)的检测方法相比,本文方法在实现较高检测率的同时,有效降低了检测虚警率。当第2次JPEG压缩的质量因子大于第1次时,篡改区域的检出率可以达到96%以上。 结论 本文方法可以有效定位JPEG图像的区域复制篡改区域,并且对复制区域的几何变换以及常见的后处理操作具有较强的鲁棒性。     

流媒体视频服务器的设计与实现

介绍了用于流媒体传输的RTP协议和实时流化协议RTSP,提出了视频点播服务器与客户端的交互过程,并详细介绍了Live-Media库知识,建立了视频点播服务器,特别是加入了计费模块,实现了计费功能,并可以用于中小型的酒店,小区中,节约了成本。     

基于TTCN-3的SIP协议软件测试方法研究

为了更加高效地测试基于SIP(session initiation protocol,会话初始协议)的应用软件,提出了一种通过执行TTCN-3抽象测试套来验证SIP应用程序正确性的新方法.简单介绍了SIP协议和TTCN-3,给出了基于TTCN-3的SIP协议软件测试的设计与实现方法,结合一个具体应用实例详细验证了该方法的可行性.该方法具有可重用、操作简单、执行快捷等特点.     

Web使用挖掘在信任管理中的应用

通过研究IIS的工作原理、.Net程序架构及其宿主环境,在HTTP管道中拦截用户请求,创建一种新的Web日志,以聚类等方法对新日志进行挖掘,将信息数据应用于电子商务系统的信任管理中。实验证明,基于新日志的信息可以提高服务器的各项性能,约束用户的商业行为。     

基于数据挖掘的供热用户分析与决策

对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析,通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型,使用频繁项集方法产生关联规则,利用决策树算法得出交费时间特征,从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段。对该数据挖掘模型进行评价,提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果。     

基于物联网的猪肉产品质量安全监管与溯源系统

我国是猪肉产品生产与消费大国。在分析了影响我国猪肉产品质量安全的主要因素之后,针对猪肉产品质量安全监管技术落后、方法单一、信息化水平低、效果差等问题,设计并实现了基于物联网技术和RFID技术的猪肉产品质量安全监管与溯源系统。首先阐述了系统的功能设计,接着介绍了系统网络架构设计与软件架构设计,然后讨论了猪肉产品追溯编码体系设计。在佛山中南农产品交易中心的应用结果表明,该系统能有效提高猪肉产品质量安全监管的成效。     

基于神经网络集成的Windows病毒检测方法研究

该文针对Win32PE病毒种类多,破坏力强的特点,提出一种基于神经网络集成的病毒检测方法。神经网络集成采用负相关学习方法进行训练,采用n-gram特征字统计方法得到病毒特征字,计算特征字信息条件熵,来选择作为训练样本的特征字。实验结果表明,神经网络集成改善了传统的特征字比对法不能识别新的病毒,容易被病毒制造者克服的缺点,在保证对Win32PE病毒较高的检测率的同时保持了较低的误检率。