基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题, 提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先, 利用一种新颖的“码书—码章—码字”三级结构用以精确划分码书, 在优化了码字参数之后, 将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明, 该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次, 提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法, 较好地克服了噪声的影响, 并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后, 将运动边缘轮廓区域与码书区域融合, 得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型, 经实验验证, 本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中, 仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。     

生物材料有效水分扩散系数的模型与测定

对振动流化床干燥过程中含有白蛋白的多孔混合颗粒的有效水分扩散系数进行了实验观察,建立了基于费克第二定律的数值模型。此模型可通过颗粒水分含量、体积孔隙率和温度预测有效水分扩散系数。结果表明,颗粒水分含量和孔隙结构特性对水分扩散系数有显著影响。在热力干燥过程中,特别是在干燥气流速度较高的情况下,一些生物材料的外部传质阻力很小以致水分传递只受物料内部的水分扩散控制,此时不应该忽略颗粒水分含量和孔隙结构对有效水分扩散系数的影响。     

工作面智能运输系统采掘运设备优化控制

针对综采工作面运输装备与采煤机协调性差、运煤效率不高、事故率高、设备烧损率高等问题,从皮带运输机煤量检测调控和采煤机状态监控方面调控综采工作面采掘运设备运行速度,实现综采工作面采煤机和运输设备的智能化远程控制,保障工作面运输系统安全可靠智能化运行。对工作面智能运输系统采掘运设备优化控制进行了探讨。     

斜向蜂窝加劲肋T形钢管混凝土柱地震作用下的有限元分析

提出一种斜向蜂窝加劲肋T形钢管混凝土柱,通过改变蜂窝加劲肋截面布置方式、加载方向、钢材强度和混凝土强度,研究变量对于试件抗震性能的影响.运用有限元软件,进行不同变量下的抗震性能研究,并与试验进行对比.得出结论:斜向蜂窝加劲肋T形钢管混凝土柱在初始循环阶段,应力由混凝土承担,刚度退化明显;荷载持续循环,试件进入塑性变形,...     

二维分数阶小波变换滤除混合图像噪声研究

图像形成与传输过程中,常受到复杂混合噪声的干扰.本文结合二维分数阶小波变换与中值滤波,提出一种新的混合未知图像噪声滤除方法.该方法先通过噪声检测将脉冲噪声标识出来,并利用中值滤波方法滤除,然后计算剩余噪声,进一步得到二维分数阶小波变换的最优阶次,在二维分数阶小波时频域,将剩余的高斯白噪声用阈值去噪方法滤除.经实验证明,该方法在有效去除混合噪声时具有优势.     

自适应复杂天气的车牌定位方法

针对传统的车牌定位算法受天气、光照影响而造成的低定位率问题,提出了一种自适应的车牌定位算法。算法根据车牌颜色特征和图像清晰度判断不同天气及对比度,利用小波系数调整法调整图像对比度,最后利用垂直投影和模板匹配相融合的方法进行车牌定位。所提出的定位算法具有广泛的适应性和较高的车牌定位率,可以在晴天、阴雨天、雾天、傍晚等多种不同光照条件下,对不同对比度的图像进行车牌定位。实验结果表明,该定位方法的车牌平均定位率达到93.4%。     

智慧宿舍管理系统设计与实现

宿舍管理系统可以有效解决宿舍的管理和信息登记,计算机技术的发展为设计和实现智慧化宿舍管理系统提供了可行途径。通过探究基于CAD矢量图的数字宿舍地图构建和基于宿舍Wi-Fi热点的室内定位方法,并在数字宿舍地图上一体化集成室内定位系统,实现在数字宿舍地图上实时动态跟踪与可视化学生位置,定位精度可达0.56 m,结合学生位置与宿舍相对位置关系统计分析学生活动规律,实现查寝、防聚集、异常作息告警等宿舍管理职能的智能化,提升高校宿舍管理与服务水平。     

外贴CFRP内置格构式钢骨螺旋箍筋混凝土柱在地震荷载作用下有限元分析

提出一种高强的外贴CFRP内置格构式钢骨螺旋箍筋混凝土柱,以螺旋箍筋配箍率、纵筋强度、碳纤维层数和长细比为变量,研究此类柱在往复荷载作用下的力学性能,发现三层环向约束下的混凝土柱承载力提高,抵抗变形的能力提高.结果表明:螺旋箍筋约束效果高于普通箍筋约束,配箍率越高,延性系数越高,抗震性能越好;纵向受力钢筋选用高强钢筋,延性系数提高,变形能力增强;外贴CFRP布对提高极限承载力的效果明显,外贴一层提高17.6％,外贴两层提高18.8％;长细比对其影响较大,应避免长细比过大.     

基于生成树的人脸识别

为了提高人脸识别的准确率,研究了基于生成树核的人脸识别.定义了最大生成树的概念,7个生成树核和3个基于直方图核和生成树核的复杂核,并给出了人脸图像的图示,阐述了人脸图像转化成图的过程.实验结果表明,生成树核的性能优于通路核.     

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题,提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先,利用一种新颖的"码书—码章—码字"三级结构用以精确划分码书,在优化了码字参数之后,将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明,该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次,提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法,较好地克服了噪声的影响,并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后,将运动边缘轮廓区域与码书区域融合,得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型,经实验验证,本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中,仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。