基于蚁群最优算法的配电网重构

在电力系统中配电网的重构是配电网降低网络损耗的重要途径。但是由于配网本身的结构,其重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。提出了基于蚁群最优的算法来求解故障情况下的配电网络重构问题,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构,以达到网络损失最小。蚁群最优算法(Ant colony Optimization,简称 ACO 算法)是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富有建设姓的贪婪启发式搜索的运用。该算法不依赖各种初始参数,不易陷于局部最优,为了验证本文提出的算法的可行性和有效性,我们研究了一个算例。结果表明,蚁群算法与现有各种方法相比,具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。     

选择市场选择技术

"面对不断涌现日新月异的新技术、新理念,如何选择市场、选择技术、做出判断,这是我们非常关切的事。"这是中兴通讯总裁殷一民在日前中兴通讯举办的一个高级技术论坛上向与会的业界专家作出的关切。殷一民总裁的这个关切,似乎代表了处在产业前沿的优秀通信企业经常须面对的共同课题。确实如此,越是产品不断更新,越是新技术不断涌现,业界     

农场灌区建设管理改革的探索分析

分析了农场灌区存在的问题,阐述了农场灌区建设管理改革的重大意义,并提出农场灌区建设管理改革的重点及措施。     

套管井脉冲中子（PND—S）测井分析

传统的套管井储层分析在岩性较为复杂的Ｐｅｒｍｉａｎ盆地油藏中存在许多问题。∑和Ｃ／Ｏ比测井得出的饱和度值需要经过岩性校正后的孔隙度值，饱和度泊计算也需要考虑岩石骨架的影响。因此岩性的确定对于判断油藏特性显得十分重要，比如骨架是砂岩或硬石膏通常意味着连通性和开采性等。一种新的测量方法在ＣＯＭＰＵＴＥＲＬＯＧ公司发展起来，那就是脉冲中子系统ＰＮＤ－Ｓ，该系统可以由中子非弹性散射得出密度孔隙度以及由中子     

YNd和Yd变压器接线组别对发电机非全相运行电流的影响

发电机非全相运行时定子电流中会出现负序分量,如对负序电流影响判断不尽合理,可能导致重大的电网系统事故,为了准确分析YNd和Yd变压器接线组别对发电机非全相运行电流的影响,首先给出了YNd和Yd接线的各组别变压器高低压侧电压和电流的相量关系。然后采用解析法分别对YNd和Yd接线变压器高压侧一相和两相断开的物理过程进行研究,建立了故障后发电机定子三相电流的数学模型,给出了定子三相电流的相量图,揭示出变压器采用这两种连接情况下,其高压侧一相和两相断开后发电机定子电流的变化规律。最后以一台1 407 MVA汽轮发电机为例,仿真计算了YNd1接线变压器高压侧A相断开情况下发电机定子三相电流,计算结果与解析法分析结果相一致,验证了分析的正确性。     

提高园林绿化树木成活率的措施

园林绿化施工中,成活率是个关键参数,不能科学掌握园林绿化施工技术与方法会导致植物成活率偏低。本文首先分析园林绿化施工准备工作,然后详细阐述提高园林绿化树木成活率措施。     

大型核电汽轮发电机定子内部短路故障时局部电磁力分布研究

定子绕组内部短路故障是核电汽轮发电机典型的故障之一,故障发生后极易出现转子损坏、槽楔破损、绕组断裂等严重问题。因此,掌握定子绕组内部短路故障后发电机电磁力的分布特点并找出电磁力集中位置是非常重要的。首先,建立了二维场-多回路-运动耦合时步有限元法、麦克斯韦张量法与洛伦兹力原理相结合的电磁力计算模型,然后,以一台1 407 MV·A核电汽轮发电机为例,计算了定子绕组短路故障后转子表面和定转子绕组的径向力与切向力以及定转子槽齿壁电磁力,并分析了故障后定转子的电磁力分布特点和电磁力相对集中的区域,最后讨论了计算结果的准确性与合理性。该文所研究的电磁力结果,可作为载荷应用于故障电机的结构形变分析和疲劳分析,所提出的电磁力分析思路也可为求解其他类型电机定子内部短路故障的电磁力问题提供参考。     

隐极发电机阻尼绕组和槽楔对励磁转矩的影响

为了说明在外部稳态不对称情况下,阻尼绕组和阻尼槽楔对同步隐极发电机励磁绕组恒定电磁转矩和二次谐波电磁转矩的影响。首先,在同步隐极发电机正序等效电路和负序等效电路以及正序磁场恒定电磁转矩和负序磁场恒定电磁转矩分析的基础上,推导出一种新型研究同步隐极发电机恒定电磁转矩的解析方法。然后,在磁场相互作用分析的基础上,提出一种分析同步隐极发电机励磁绕组二次谐波电磁转矩的新方法,并用该方法分析了电流不对称度、阻尼绕组和阻尼槽楔对同步隐极发电机励磁绕组二次谐波电磁转矩幅值的影响。最后,为了验证解析分析的正确性,采用时步有限元法进行仿真计算,有限元数值算法的结果与解析分析结果具有良好的一致性。     

碱煮过程浸出率预测与优化研究

针对钨碱煮过程WO_3浸出率预测困难的问题,建立了动态机理模型与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的并联混合模型,在该混合模型的基础上,构建了碱煮过程优化模型,将动态浸出问题转化为带约束的优化问题,并以粒子群优化(PSO)算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,混合模型预测精度高,优化模型效果好,提高了WO_3浸出率,降低了浸出成本。