基于宽带欠采样阵列的频率估计算法研究

鉴于宽带欠采样阵列的常规FFT频率估计算法只适用于输入信噪比较高且精度要求不高的单信号频率估计,给出了多组采样频率联合解模糊的方法,在无需增加复杂配对算法的情况下,实现了多信号频率的无模糊估计．针对常规FFT法估计精度不高的问题,提出了一种分级高分辨频率估计方法（CMUSIC算法）．该算法估计精度可达到10kHz级,相对于常FFT法的MHz级提高了至少一个数量级．最后,仿真结果验证了本文所提方法的有效性．     

浅谈EB油墨的印刷适性

<正>伴随着中国印刷业的持续快速发展,消费者对印刷品环保特性的重视程度日益提高。对于占据印刷品品控环节重要地位的油墨而言,绿色环保油墨逐渐成为油墨产品的发展趋势。传统油墨的重金属含量、芳香烃     

气胸：一种常见但常被忽视的肺部疾病

<正>气胸,听起来像是个气球的名字,但实际上这是一种肺部疾病,它的形成就像一个被扎破的气球,空气突然间无处可去。我们的肺部和胸壁之间的空间通常是个负压区,由于受伤或其他原因导致空气进入胸腔,这时肺部就会被压得无法正常扩张,甚至可能部分或全部塌陷。这将使气体交换变得困难,引起一系列不舒服的症状,如呼吸困难、气促等。所以,气胸并不是一种可以轻易忽视的疾病。不论是自发性的气胸,还是由于外伤或医疗操作等因素造成的气胸,一旦发生,都需要立即进行医疗处理,以防止病情进一步恶化,危及生命。     

浅谈食品活性抗菌包装技术

食品抗菌包装技术是活性包装技术的一种,它可以有效地抑制食品表面的微生物,延长食品的货架期,保证食品品质。本文主要论述了抗菌包装技术类型以及抗菌包装的加工方式,并对新型食品抗菌包装材料作了简要介绍。最后,本文对抗菌包装技术未来发展趋势作了描述。     

浅谈建筑小工程预结算的管理

建筑小工程的预结算工作与大工程类似,同样需要重点关注,做好严格的管理与控制。本文结合我国建筑小工程施工实践,对施工管理中预结算管理面临的问题做详细分析,并重点探讨了问题产生的原因,给出几点实际可行的管理优化建议,以供相关人士参考。     

基于TS201的STAP并行处理系统实现

空时自适应处理(STAP)是新一代机载信号处理机的关键技术之一,它对系统的实时性有严格的要求.在分析实时STAP性能需求的基础上,利用基于TS201的高性能数字信号处理板,实现了一个STAP并行处理系统.结合STAP处理特点和系统体系结构,提出了一个局部串行全局并行的系统算法模型,并在模型实现中采用了高效的通信与同步方法.该模型有效的增强了系统的负载平衡特性.实测结果表明,系统满足STAP处理实时要求,并且有很好的可扩展特性.     

基于QuickBird影像城市道路特征语义信息提取

快速、准确地获取城市道路信息,对于城市GIS数据更新具有重要意义。以昆明市为研究区,采用QuickBird卫星影像为数据源,开展了城市道路信息提取的特征语义信息提取实验研究。结果表明:①引入人脑认知OAR模型,提出高分辨率遥感影像城市道路认知框架,建立了道路信息提取语义模型,用数学方法和逻辑规则语言表达道路语义模型,再进行特征语义信息提取的研究思路是可行的;②采用Canny算子进行边缘检测道路、道路特征点细化、基于结点的线段追踪,进而提取对象语义信息、空间关系语义信息、局部上下文语义信息,最后通过GIS对提取的道路网络优化,实现道路网络最终提取,经检验提取道路信息长度的准确率为89.19%,宽度的准确率为71.54%,道路提取完整率为50.32%。     

云计算技术在导弹防御系统中的应用研究

为使云计算技术在导弹防御系统研制中更好的应用,基于现有的云计算理论与分布式中间件技术,采用构件化的建模方式,对将云计算技术应用到导弹防御系统中的方法进行了详细的研究与分析,提出了应用模型,讨论了云计算技术在导弹防御系统仿真中应用需要突破的关键技术,从而可以为大型仿真系统建设、装备研究、信息融合、战场态势分析、导弹目标识别以及辅助决策等方面提供更为有力的数据与计算支撑.     

面向分布仿真应用的高可扩展负载平衡中间件

基于CORBA技术,通过采用基于POA的负载平衡粒度,提出了一种高可扩展的负载平衡中间件模型.并阐述了该模型相关的若干关键技术、解决方法及其实现,包括负载策略的扩展、负载度量的扩展等.     

用于短文本情感分类的多头注意力记忆网络

随着社交网络的发展,对其包含的海量文本进行情感分析具有重要的社会价值。不同于普通文本分类,短文本情感分类需要挖掘隐含的情感语义特征,具有极大的难度和挑战性。为了能在更高的层次上得到短文本的情感语义特征,提出了一种多头注意力记忆网络（MAMN）用于短文本情感分类。首先,利用n元语法特征信息和有序神经元长短时记忆（ON-LSTM）网络对多头自注意力机制进行改进,以对文本上下文内联关系进行充分提取,使模型可以获得更丰富的文本特征信息。然后,利用多头注意力机制对多跳记忆网络的结构进行优化,使得在拓展模型深度的同时,挖掘更高层次的上下文内联情感语义关系。在电影评论集（MR）、斯坦福情感树（SST）-1和SST-2这三个不同的数据集上进行了大量实验。实验结果表明,与基于循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）结构的基线模型以及一些最新成果相比,所提MAMN取得了较优的分类效果,验证了多跳结构对于性能改善的重要作用。