多产品、多流程、多工序的生产作业安排

试图通过网络分析和动态规划来解决现代企业中普遍存在多产品、多流程、多工序的生产作业安排问题．方法的计算过程包括总体生产能力安排，单台设备时间片安排和合成调整三个阶段．提出的方法能达到降低成本，提高效率等目的，适用于零部件加工装配企业和其他企业．     

基于置信度理论的网络知识融合系统和应用

由于网络知识资源的异构性,知识融合系统需要对多源数据、信息进行集成与整合并消除歧义.在知识融合过程中,由于知识科学的复杂性和模糊性,需要对多源知识的不一致、不完整等不确定性问题进行处理.基于此,提出了一种基于置信度理论的网络知识融合系统模型,弥补了传统知识融合系统在不确定性处理上的不足,并使用反馈自适应机制自动校正置信...     

智慧搜索中的实体与关联关系建模与挖掘

随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索（或称智慧搜索）概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体与关联关系建模与挖掘,以及相关的设计思想和实现技术。     

基于结构语义熵的网上商品信息提取系统

目前网上销售已成为一种重要的商品销售途径,其中商品网页信息提取是商品发布信息监测、商品比价等应用的技术基础.传统的网页信息提取系统在提取这些商品信息时存在人工干预过多和提取数据的针对性不强的问题.针对商品销售网站数据的具体表现形式,提出了一种基于结构语义熵的商品信息提取算法.该算法结合了商品的语义特征和网页的结构表现形式,可以实现全自动的网页商品提取.并通过实验证明了算法的有效性,和其在网上商品销售领域的普适性.     

基于语义的互联网药品信息抽取算法

针对现有互联网信息抽取技术存在准确率不高、覆盖率低、人工干预多等诸多缺陷,提出了一种新的互联网药品信息抽取算法,通过引入语义技术构建三维语义词典,屏蔽不同药品信息网页在内容和结构上的异构性,同时利用所需抽取的目标药品属性信息具有一定聚集度的特征,基于信息熵的理论设计出对目标信息智能定位和抽取的方法。实验证明该算法既能降低人工干预,又具备较高的准确率和召回率。应用该算法能实时自动全面准确地获取互联网药品信息,为政府药监部门提供丰富的监管依据,对规范医药电子商务市场,保证人们的用药安全具有重要的现实意义。     

数据结构与算法设计课程国际化建设研究

针对如何缩小数据结构与算法类课程教学在教学手段和效果方面与国际一流大学之间差距的问题,介绍一线教师在国外从事科研和参加培训期间所观察和学习到的国际一流大学在课程教学中所采用的研讨和互动式教学经验,通过分析中美学生在提出问题和参与讨论方面表现差异的原因,提出促进中国学生在课堂上主动发言和参与研讨的一些方式和方法并讨论如何结合教学实践,针对中国学生的特点,探索引导学生提出问题、参与讨论,从而培养学生在立题、思辨和协作方面能力的进展情况。