混合柴油加氢脱硫工艺条件

以常二线柴油、常三线柴油、减一线柴油、催化柴油、焦化柴油、渣油加氢柴油的混合物为原料（六者质量分数依次为14.49%,5.58%,3.25%,34.45%,25.05%,17.18%）,在小型加氢装置中进行了加氢脱硫反应。结果表明:在相同条件下,比表面积和孔容为最高的HPL-1催化剂加氢脱硫效果最好;在反应温度为360℃,反应压力为7.0 MPa,体积空速为0.8 h-1,氢气/原料油（体积比）为800的最佳反应条件下,产物中硫含量约为11μg/g,脱硫率达到98.67%。     

甲基苯三唑脂肪胺盐的表征

以颗粒状甲基苯三唑和液态脂肪胺为原料合成甲基苯三唑脂肪胺盐,利用FT-IR、气相色谱、元素分析、VPO等手段对合成样品进行表征,采用溶解度试验、铜片腐蚀试验和四球试验分别考察合成甲基苯三唑脂肪胺盐的油溶性、抗腐蚀性和抗磨性。结果表明,合成的甲基苯三唑脂肪胺盐纯度高,具有比市售苯三唑脂肪胺更好的低温油溶性能、抗腐蚀性能和抗磨性能。     

基于卷积和Transformer联合网络的地震数据插值

地震数据插值是地震数据处理的关键步骤,旨在高精度地恢复出缺失地震数据,提升地震数据信噪比。近年来,基于卷积神经网络的插值方法发展迅速,该方法基于数据驱动,通过搭建卷积神经网络恢复缺失数据。卷积神经网络依赖卷积提取地震数据特征,然而由于受到卷积核局部感受野的限制,卷积运算只能捕捉地震数据局部信息,限制了网络的插值性能。因此本文提出了基于卷积和Transformer联合网络的地震数据插值方法,该方法通过引入Transformer,构建卷积和Transformer融合模块提取地震数据特征,旨在捕捉地震数据更多的细节信息,提升地震数据插值性能。通过仿真数据实验和真实数据实验显示,和基于Unet网络的插值方法相比,本文方法具有更好的插值性能,能够恢复地震数据更多纹理细节,插值结果的信噪比提升了2～3 dB。     

劣质柴油加氢脱硫工艺条件及反应动力学研究

采用HPL-1型催化剂,在小型加氢装置中对4种劣质柴油进行加氢脱硫反应,考察了反应温度、反应压力、体积空速和氢油体积比对脱硫率的影响,并进行了反应动力学的研究。结果表明,最佳的工艺条件为:反应温度360℃、反应压力7.0 MPa、体积空速1.0h^-1、氢油体积比800∶1;该条件下劣质柴油加氢脱硫率最高,可达96.57%。通过修正压力、氢油体积比、体积空速等参数,建立了劣质柴油0.5级动力学模型,通过检验发现,4种劣质柴油硫质量分数的实验值和模拟值的吻合性较好。