基于坐标孔的数字化柔性工装定位技术

为在一套数字化柔性工装上实现多产品装配工作,根据某型飞机前缘襟翼结构特点,对柔性工装定位技术进行研究.采用内定位的装配方式,以骨架外形作为装配基准,以梁、肋的坐标孔为定位基准设计柔性工装,明确工装各组成立柱式三坐标定位单元的定位功能,设计了面向多装配对象的多用途定位器,采用三排平行布局柔性定位方案规划各立柱行程要求,建立DELMIA装配工艺仿真模型,确定柔性工装定位方案.通过实例验证,该柔性工装可完成整套装配对象的装配工作,定位精度与装配精度满足设计要求.     

基于嵌入式的家居监控系统方案设计

以住宅网络化监控为背景,通过比较,采用ARM9硬件平台,结合嵌入式Linux系统及Internet技术,对基于嵌入式的家居监控系统方案进行了设计.     

虚拟现实技术在体育赛事直播中的运用

虚拟现实技术借助计算机硬件和软件资源创建和体验虚拟世界集成技术，它可以实现对真实世界进行动态模拟。近年来．它已广泛地应用于直播体育赛事中，如跳水、体操、击剑、网球、田径等体育项目的直播就在广泛采用虚拟现实技术。     

基于工艺因素统计量化的多工序制造质量建模

针对现有复杂武器装备多工序制造系统（MSMS）模型描述不全面、分析结果不准确的问题,在充分分析MSMS特点的基础上,提出质量传递综合模型（QTCM）,建立了多工序质量传递过程的严格数学表达。在QTCM的框架范围内,分别借助心理学和统计学知识,对以往难以量化的操作者能力和制造设备状态进行量化。采用制造过程历史数据构建影响因素和质量输出之间的映射关系,建立了质量的传递过程。通过分析各影响因素对产品质量偏差的贡献量,确定影响多工序制造质量的主要误差源,进而为产品质量的提升提供指导。以某型号导弹发动机转子系统为例进行了验证,结果表明,QTCM可以方便地借助原材料质量或工艺质量计算获得产品的最终质量分布状况,分析结果与工厂测量结果一致。     

飞机立柱式柔性工装定位误差分析与精度保障

为保障柔性工装各组成立柱式三坐标定位单元的定位精度0.05 mm的设计要求,实现基于协调孔的精确装配定位,在某机型四个前缘襟翼部件柔性装配过程中,根据柔性工装的定位特点对柔性工装定位精度影响因素进行了综合分析.在所建立的工装坐标系下应用激光跟踪仪测量立柱定位单元的定位精度,基于滚珠丝杠传动系统的轴向定位误差与导程误差、导轨导向传动系统的安装定向误差,建立柔性工装立柱定位单元单轴运动的定位误差模型,对综合定位误差进行计算,并提出了定位精度保障的实验方案.实验表明,经误差补偿后,柔性工装立柱定位单元的定位精度完全能够满足工程中对飞机部件定位精度的要求.     

HPLC测定海南产胡椒中胡椒碱的含量

测定海南不同地区产的胡椒果实及胡椒根和胡椒叶中胡椒碱的含量。运用索氏提取法对胡椒中胡椒碱进行提取,并采用HPLC对胡椒碱的含量进行测定。海南万宁产胡椒果实中胡椒碱的含量为3.17%,胡椒根中胡椒碱含量为0.43%,叶中胡椒碱含量为0.01%,万宁产的胡椒果实中胡椒碱的含量比其它地区的含量高。不同的生长环境对胡椒果实中胡椒碱的含量有一定的影响。胡椒果实中胡椒碱含量高于根部和叶子中胡椒碱含量。     

数据挖掘在高校招生预测中的应用研究

高校招生人数准确预测问题,高校招生人数由于受到当前国家政策、社会需求、社会经济状态等因素综合影响,使招生人数变化存在非线性、复杂性。传统预测线性模型难以进行准确预测,预测准确率低。为了提高高校招生人数预测准确率,提出一种数据挖掘的高校招生人数预测模型。首先采用数据重构方法,获取多维高校历史数据,然后采用主成分分析对其进行处理,消除数据之间的重复信息,最后采用非线性预测能力强的支持向量机进行建模。采用某高校1994-2010年招生数据对模型的性能进行仿真,预测准确率高,证明建立的模型可以为高校招生未来人数预测提供参考。     

有限长开口单壁碳纳米管结构与非线性光学性质

利用ChemSketch10．0设计了一系列两端开口的有限长碳纳米管分子（n,0）（n=5-10）,使用量子化学半经验AM1方法研究了分子的电子结构,并使用有限场／AM1方法计算了分子的一阶极化率、非线性光学二阶和三阶极化率。研究结果表明,两端开口的有限长碳纳米管分子最高占据轨道（HOMO）与最低空轨道（LUMO）间的能隙Eg随着管径的增大而出现随奇偶n值的振荡变化,随着管长Ⅳ的增加呈单调减小的趋势。目标分子中,管长为N=3的分子系列具有较高的二阶、三阶非线性光学极化系数β,γ,而（8,0）N=3分子具有最大的β值,（7,0）N=3分子具有最大的γ值。     

融合实测数据的航空结构件修配量迭代寻优及评价方法

针对航空大型结构件一次装配成功率低、装配偏差难以预测、修配量无法精准预知等问题,提出了一种融合实测数据的修配量迭代寻优及综合评价方法。以提高修配质量为目标,融合装配过程实测数据重构模型,提出了修配方案逐步优化的总体方案,并根据修配工艺要求提出了基于改进粒子群算法的修配仿真优化方法,进行修配仿真与装配精度预测,确保装配精度首先满足要求;根据模糊数学隶属度理论对修配成本、难度等定性因素进行综合量化评价,实现了多组修配方案的最终优化。以某型中央翼盒总装站位的肋缘条位置偏差控制为例,开发修配方案生成软件工具,开展实际装配作业前的精度预测与修配仿真优化工作。现场应用表明：所提方法可精确预测装配误差,事先准确确定修配方案,切实提高装配质量及效率。     

数字孪生驱动的装配工艺设计现状及关键实现技术研究

基于制造过程中的全数字量协调传递方式,通过"虚实融合、以虚控实"的手段,对数字孪生模型驱动的航空产品装配工艺优化-反馈-改进环机制进行了研究。分析了装配单元划分/求解/评价、孪生工艺模型构建、以及装配精度闭环控制等方面的技术内涵,阐述了国内外的研究现状及存在问题;考虑虚拟空间的设计与物理空间的装配等因素约束,提出数字孪生在装配工艺设计中的三项关键技术:①基于"面向装配设计"(DFA)的装配工艺规划与评价;②考虑真实物理拓扑关系的孪生工艺模型动态构建与分析;③面向装配现场的工艺优化—反馈—改进环机制构建,并给出具体的解决途径,从而拓展基于模型的制造技术内涵,将数字孪生落地应用,实现产品研发生产的闭环优化决策及产品研制模式的改变,提高装配准确性/一致性及装配效率。