行波热声驱动器的性能分析

在简单介绍行波热声驱动器的研究历史、工作机理及其与驻波型热声驱动器的区别之后，着重对环路部分的性能进行了预测分析，并给出一些有益的结论。     

国际低温与制冷会议在浙江大学召开

国际低温与制冷会议在浙江大学召开第二届国际低温与制冷会议（Ｉｎｔｅｒｎａ－ｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｒｙｏｇｅｎｉｃｓａｎｄＲｅ－ｆｒｉｇｅｒａｔｉｏｎ）于１９９８年４月２１日～２４日在杭州浙江大学召开。这次会议共有１６个国家和地区的１５...     

氦冷却法制备氮浆中液滴凝固过程的模拟与分析

采用氦冷却法制备氮浆的工艺所制氮浆颗粒尺寸均匀,制备过程中杜瓦内可维持正压,从而防止周围空气的漏入。通过对氦冷却法制备氮浆过程中液滴凝固时固氮颗粒的形成过程进行分析,建立起相应的物理模型以及微分方程,并对微分方程进行数值求解。着重考察了液滴的凝固过程,并对液滴群完全凝固时的氦气温度、压力、流速以及扩散腔长度进行了研究,进而探讨了采用该方法制备氮浆时氦气工作参数、喷管尺寸以及扩散腔长度等的选择问题。     

磁性蓄冷材料ErNi的氢化反应及其产物分析

Er-Ni合金可被用作低温制冷机的磁性蓄冷材料,鉴于氢化反应会使其材料微结构和热物性发生显著变化进而影响制冷机性能,拟对磁性蓄冷材料ErNi的氢化反应特性及其产物组分进行实验研究和分析。着重对ErNi氢化反应的活化特性,反应温度与反应时间的关系,吸氢量与反应时间的关系等进行了探索。测定了ErNi氢化反应的p-c-T曲线(离解压-组成-温度特性曲线),并利用XRD分析方法测试了氢化产物的构成和性质,旨在从反应过程和反应产物两方面综合探索ErNi的氢化反应特性。     

贝克利数对圆管流道交变流动传热的影响分析

从可压缩黏性流体的一般控制方程出发,通过数值模拟,研究管内可压缩层流交变流动传热现象,重点关注贝克利数对于传热的影响.采用离散傅立叶级数的形式表征管内交变流动传热特性,研究表明采用五阶级数拟合值与原始数据的相对误差可小于10%.给出了贝克利数为2和300时,一个周期内交变流动传热过程的计算结果,并进行了对比分析.根据模...     

沸腾表面对液氮临界热流密度的影响实验

采用液氮作为沸腾工质,通过可视化液氮沸腾实验台,对不同材料和直径的沸腾表面在液氮中进行相关稳态沸腾实验研究,总结分析沸腾表面材料、表面直径对临界热流密度及其对应过热度的影响规律.     

基于计算机数据采集的低温阀门性能测试装置

介绍了一种基于计算机数据采集的低温阀门性能测试装置,该装置具有对试验数据集中储存、显示和打印等功能,并可实现对液氮罐自增压系统的自动控制,可提高试验的工作效率、操作及时性、准确性和安全性。指出将计算机技术、光电技术等应用于试验装置上是今后的发展方向。     

驻波型热声驱动的脉管制冷机研究进展

系统地回顾了浙江大学在驻波型热声驱动器及其驱动的脉管制冷方面近10年来的研究进展,在简要描述相关实验系统结构的基础上,着重介绍了对热声驱动器的结构与运行参数的优化,以及在取得最优制冷性能方面的努力.报告了在自行研制的热声驱动脉管制冷机上取得88.6 K的最低制冷温度.     

基于PSO-ELM的机器人精度补偿方法研究

为了提高机器人的定位精度,对传统的基于神经网络的机器人精度补偿方法进行改进。采用两种基于粒子群优化的极限学习机（PSO-ELM）模型的精度补偿方法对机器人关节坐标及直角坐标进行补偿。分别对两种方法进行仿真实例分析,并与遗传算法优化的极限学习机（GA-ELM）模型进行对比。仿真结果表明,对直角坐标进行补偿的PSO-ELM机器人精度补偿法优于其他补偿方法,且具有较高的预测精度。     

改进的粒子群优化算法优化分数阶PID控制器参数

为了提高分数阶比例积分微分（FOPID）控制器的控制效果,针对FOPID控制器参数整定的范围广、复杂性高等特点,提出改进的粒子群优化（PSO）算法优化FOPID控制器参数的方法。该算法对PSO中惯权重系数的上下限设定范围并随迭代次数以伽玛函数方式非线性下降,同时粒子的惯性权重系数和学习因子根据粒子的适应度值大小动态调整,使粒子保持合理运动惯性和学习能力,提高粒子的自适应能力。仿真实验表明,改进的PSO算法优化FOPID控制器的参数较标准PSO算法具有收敛速度快和收敛精度高等优点,使FOPID控制器得到较优的综合性能。