开放、柔性的矿山管理信息系统的开发和实施

本文阐述了构建开放、柔性矿山管理信息系统所涉及的众多因素,给出了因果分析的鱼刺图,清楚地说明了各因素之间的联系;详细分析了通用管理信息模型及其与软件结构的对应关系,给出了整个系统的实施路线图。这种设计、开发、实施模式使系统的开发效率显著提高,成本降低、系统可重构性好,提供了对BPR的支持,从而显著提高了系统的使用寿命。     

有色金属矿山企业在原料供应链中的定位与对策研究

本文通过对原料供应链的构成、矿山企业本身的特点以及矿山企业对供应链的影响力的深入分析，剖析了矿山企业培植利润增长点的环节和空间。认为矿山企业必须采取在自然资源的勘探、内部业务流程优化管理以及扩展供应链等环节上加大投入，培养自己作为供应链上中心企业的能力，增强企业的竞争力。     

崩落矿岩流动性分类的研究

本文分析了影响崩落矿岩流动性的六个主要因素及其分级指标,它们对流动的产生、发展和终止所起的作用,具有一定的模糊性。本文是从大量的模糊性质与关系中寻求出它们的分类。这种分类方法有助于研究不同类别崩落矿岩流动规律的差异和从类比中选取参数提供了类别依据。     

数据挖掘及其在矿业中的应用研究

介绍了数据挖掘的概念及矿业中常用的数据挖掘模型,如神经网络模型、时间序列与周期分析模型、灰色模型等等。以对在某矿业公司选厂为研究对象,应用人工神经网络模型进行选矿效果指标预测,结果表明,预测值与实际的选矿效果指标值吻合良好。     

崩落矿岩流动性分类的模糊聚类分析

根据动态模糊聚类的基本思想,论述了崩落矿岩流动特性分类问题,详细讨论了数据初始化和最佳聚类数的特性,并设计了 FORTRAN 语言计算机程序,经易门凤山、东川面山等实例的分析,取得了满意的结果.     

多指标群决策方法及其在股票方面的应用

文章提出了一种利用多指标群决策解决股票预测问题的思路，利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好；同时，利用得出的方案的偏好，求出决策人对于指标的偏好，并将此应用于股票预测中。     

矿业数据中心的开发探讨

以信息技术改造传统矿业是实现矿业可持续发展的必由之路.首先分析了矿业信息系统国内外发展状况,指出建立矿业数据中心是当前矿业信息化工作面临的新任务;然后详细探讨了矿业数据中心的构成、建设方法及运用.     

崩落法放矿计算机随机模拟软件开发

本文概括放矿随机模拟的现有理论,以人一机对话的工作方式,在微机上建立了随机模拟软件包。该软件包包括因素较多,功能较全,目前国内采用有底柱崩落采矿法的矿山都能应用。通过软件包在易门凤山矿的应用,结果是满意的,完全可以代替物理模拟实验来指导矿山的生产和设计。