神经网络的函数型规格说明

定义人工神经网络为工具有二重属性一阶对象。当用于活动模型时作为函数，当着重内部状态时视为结构。这种定义除了其良好的结构之外，还具有重要的优点，便于神经网络的合成，易于集成性推进，本项研究的一个主要目的开发与传统符合推理相适应的定义方法，以及应用神经网络的环境。     

控制决策的信息传输

本文讨论了在一条通讯通道上执行基本控制决策的信息传输问题。结果表明当且仅当第一条通道可模拟另一条通道的操作时，则第一条通道在任何情况下比另一条通道都有优势。     

基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征

方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤：数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。     

甲骨文知识图谱构建中的实体关系发现研究

为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系。基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用甲骨文本体和规则推理发现隐含的语义关系,最后将其与MKD共词关系进行融合。实验结果表明,该方法可以有效解决甲骨文知识图谱中实体关系发现问题。     

求解最小MPR集的蚁群算法与仿真

在分析利用贪心策略启发式算法求解最小MPR集的缺陷基础上,引入蚁群算法对最小MPR集进行求解.首先定义了节点及其出度和入度,并根据节点的出度和入度限制,给出了求解最小MPR集的蚁群算法.然后,对蚁群算法的3种模型Ant-Cycle、Ant-Quantity和Ant-Density加以改进,并对这3种改进模型的收敛性进行分析与实验.实验采用了圆形分布和理想均匀分布2种拓扑结构,前者实验结果表明Ant-Cycle模型的收敛速度较快,后者结果表明Ant-Cycle模型和Ant-Density模型各有优势.因此,最小MPR集的蚁群算法的模型选择需依据拓扑结构确定.最后,使用OPNET基于该算法对数据链的点对多点的点名呼叫工作方式进行模拟仿真,选择的统计量显示了节点的连通性和数据一致性,验证了该算法的合理性.     

球面化算法的设计及其实现

本文通过数学模型推导出图像变换中球面化算法的算法原理,得出了图像变换的映射函数,讨论了该算法应该注意的一些问题,并用面向对象语言Viual C++6.0实现了该算法。     

灰色问题神经网络建模优化及其应用

文章对灰色神经网络模型ＧＮＮＭ（１,１）进行了深入研究,并作了进一步优化和完善。提出了基于时间响应模型建立ＧＮＮＭ（１,１）的方法,进一步根据多维灰色不确定问题,考虑到系统中各因子之间各种各样的关系与机制,在ＧＮ－ＮＭ（１,１）的基础上建立了ＧＮＮＭ（１,４）模型。     

球面化算法的设计及其实现

本文通过数学模型推导出图像变换中球面化算法的算法原理,得出了图像变换的映射函数,讨论了该算法应该注意的一些问题,并用面向对象语言Viual C^ 6.0实现了该算法。     

结构状态智能模拟方法初探

该方法结合信息处理智能技术、科学计算可视化技术、计算机动态模拟及仿真技术、基于XML的可视化接口技术、软构件技术及工程数据库等技术,充分将先进的计算机科学技术与土木工程领域的结构分析与优化相结合,使其不仅能有效直观地反映问题,有效地辅助结构分析与优化,而且能够解决传统方法因数据不足或干扰给结构分析带来的困难,为结构受力动态分析及系统健康监测提供了先进的技术手段。提出了结构状态智能模拟环境的基本框架,并介绍了关键技术的应用。     

防震减灾WebGIS体系及其空间数据共享研究

在开发城市防震减灾系统的过程中，以ArcIMS为开发平台，构建出基于GML的三层B／S结构的防震减灾WebGIS体系，支撑和协同相关部门间的工作？在客户端，采用Java Applet编程实现对矢量图形的操作。在数据库层，以GML为空间数据描述语言，设计出基于GML的城市空间信息模型，并利用Oraclc 9i的空间数据部件存储和管理各种类型的空间数据，实现多源异构空间数据的共享。