排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 93 毫秒
1
1.
根据居民用能价格变化,分析探讨了住宅分布式发电系统的经济性,得出了在实施阶梯电价后,上海地区光伏发电系统已具有实际的导入价值,而燃气热电联产机组则因为阶梯气价经济性较差,不具有实际导入价值. 相似文献
2.
3.
4.
根据中国上海市某国际旅游度假区天然气分布式能源站系统的实际运行参数搭建联供系统的TRNSYS仿真模型,通过对比用户侧实际负荷曲线,验证、调整系统设备的模块参数使仿真结果与实际工况参数有较好的拟合性,为后续全系统运行策略的验证、优化提供保障。同时,在全系统仿真模型中加入一次能源利用率和经济性算法模块,用于对比分析不同运行策略下的一次能源的利用率和经济性,从而对运行工况进行优化调整。以在过渡季"大流量,小温差"的运行工况为例,通过该模型模拟比较"提高供回水温差"运行优化调整前后的一次能源利用率和经济性。 相似文献
5.
针对太阳能光伏制冷系统使用过程存在的供需不匹配现象,充分利用建筑本身的热惰性和蓄热属性,展开基于建筑虚拟储能的供需匹配性研究。首先,基于DeST建立了上海地区典型办公建筑,在完成可靠性验证的基础上,设计了太阳能光伏制冷系统并预测了典型日光伏阵列的逐时发电量。然后,确定了虚拟储能的充放时间和对建筑负荷的消减情况,并基于虚拟储能技术对制冷机电耗进行了优化,采用本址供能满足负荷占比(OEF)以及本址供能满足自消费占比(OEM)2个评价指标对系统供需匹配进行评价。结果表明:采用虚拟储能后,系统OEF从75.76%提升到86.54%,OEM从75.73%提升到91.05%,当日最大余量电量消减幅度可达54.81%。 相似文献
6.
针对综合能源系统多元负荷预测问题,提出一种基于多任务学习、门控循环单元和注意力机制的多元负荷预测方法。首先,运用门控循环单元建立多任务学习的共享层,充分挖掘冷、热、电负荷之间的耦合特征;然后,利用贝叶斯优化算法实现门控循环单元最优超参数的自适应选择;最后,使用注意力机制实现子任务对共享层中重要特征的差异化提取,以增强关键信息的影响。以亚利桑那州立大学坦佩校区的实测负荷数据作为算例,结果表明所提模型具有更高的预测精度。 相似文献
1