利用LIDAR数据及高分辨率影像的建筑物信息提取

文章综合利用LIDAR数据和高分辨率影像互补的特点来提取建筑物信息:在数据预处理,去除LIDAR点云中粗差点,栅格化LIDAR数据以及填补缺失数据的基础上,采用归一化植被指数和渐进形态学方法滤除非地表点,生成完整的数字表面模型;然后分步去除归一化数字表面模型中的非建筑物屋顶点;最后在形态学腐蚀运算结合连通性分析获取种子区域的基础上,生长出完整的建筑物斑块,进而边缘追踪得到建筑物外边缘线。实验结果表明可以有效提取建筑物信息。     

基于非局部均值算法的图像去噪方法研究

针对图像中存在的噪声问题,利用非局部均值算法去除图像噪声,通过图像自身的冗余性和领域相似性,增强图像的几何空间结构信息,进而得到了较好的去噪效果。实验结果表明,在信噪比方面,非局部均值算法优于中值滤波算法。     

WY60—L型超长臂扒铲

WY60—L 型超长臂扒铲是在 WY60型单斗液压挖掘机基础上,为满足用户需要而研制的变型品种。它的平台结构,液压系统基本上与 WY60型单斗液压挖掘机相同,新设计了超长臂扒铲工作装置和加长、加宽的履带行走装置。一、用途WY60—L 型超长臂扒铲是针对港口煤炭运输中,在宽11米,深5米的坑道中,煤     

基于GF-1遥感影像的河湖水域面积提取

针对水环境遥感监测需求,开展基于GF-1卫星影像的河湖水面信息提取。以怀洪新河为例,在对水体与背景地物波谱特征变化趋势分析基础上,对比阈值法、谱间关系法、水体指数模型法等3种常用方法在河流水域面积提取上的差异,以目视判断与精度分析对提取结果进行分析,结果表明,对于怀洪新河等大型的河流、湖泊等水体信息,水体指数阈值法提取结果精度最高,且具有水陆区分度高和误识别率低的特点,适用于解决大型水体目标快速提取问题。     

一种长臂型液压挖掘机

合肥矿山机器厂试制生产的WY60L长臂型挖掘机,曾在宁夏地区容易塌方的砂质土壤地带完成清淤工作,历时一年多,使用效果好。该机主要特点是:挖掘范围大、操作轻便、动作协调、工作平稳可靠、接地比压小、机动灵活、适应性强、生产效率高、维护保养方便、油耗低、低温启动性能好,适用于土质松软地带清淤排水和修整河床。     

利用能量函数和主动轮廓模型提取道路边缘线

针对高分辨率遥感影像道路边缘线交叉口断裂问题,提出一种利用能量函数和主动轮廓型提取遥感道路边缘线方法。在利用概率增进树算法和形态学运算提取道路条带,通过细化算法获取道路中心线基础上,沿道路中心线外推以检测初始道路双边缘线;鉴于道路边缘线存在局部曲率变化过大的问题,利用梯度特征和光谱信息构建能量函数,设计路径代价,结合Dijkstra算法优化初始道路双边缘线。通过构建Snake模型,利用离散动态规划算法解算模型,连接交叉口断裂处,解决交叉口断裂问题,进而得到最终道路双边缘线。实验结果表明,该方法能够较好提取连续、平滑的道路双边缘线,准确率达88%。     

基于改进的随机Hough变换在水利遥感影像线性特征提取中的应用

当遥感影像中的边缘点较为密集或者边缘有些弯曲时,直接应用Hough变换或其改进算法提取边缘线将会面临两个困难。这两个问题往往会导致边缘提取的失败。针对这种情形,提出一种改进的随机霍夫变换新方法,首先对分块遥感影像类的边缘点进行Radon变换并延伸以获取局部线性特征;在此基础上进行根据局部线性段的斜率、截距进行随机Hough变换,连接近似位于一条线性上的边缘点。实验证明新方法具有很好的效果。