异程管网热湿负荷分配次优解群及适应性

提出了一种基于次优解群统计分析的异程管网热湿负荷分配方法,采用变步长+随机走步的寻优计算方法,获得空调季不同负荷率下热湿负荷再分配的次优解群,分析次优解群的随机行为和统计规律,以此探索复杂变量约束下的冷冻水系统负荷分配的优化控制策略及其适应性。根据计算结果,在40%、60%、80%、100%这4种负荷率下末端人数次优解重叠率最高达到24%。研究表明,次优解群随机行为与管网热湿负荷分配策略存在相关性,离冷源侧越近,末端人数次优解重叠率越高,分配策略的负荷适应性越好,其权重越大。     

太阳能驱动的中空纤维膜液体除湿系统分析

建立太阳能驱动的中空纤维膜液体除湿系统的分析模型,对系统各部件进行分析,分析空气、冷水进口参数和溶液流量对系统性能的影响.结果显示:1)影响系统效率较大的因素是空气进口含湿量、空气流量、冷水温度和冷水流量;2)整个系统中太阳能集热器部件的损最大,可见提高太阳能集热器的性能是提高系统效率的关键.     

异程管网热湿负荷分配次优解群及适应性

提出了一种基于次优解群统计分析的异程管网热湿负荷分配方法,采用变步长+随机走步的寻优计算方法,获得空调季不同负荷率下热湿负荷再分配的次优解群,分析次优解群的随机行为和统计规律,以此探索复杂变量约束下的冷冻水系统负荷分配的优化控制策略及其适应性。根据计算结果,在40%、60%、80%、100%这4种负荷率下末端人数次优解重叠率最高达到24%。研究表明,次优解群随机行为与管网热湿负荷分配策略存在相关性,离冷源侧越近,末端人数次优解重叠率越高,分配策略的负荷适应性越好,其权重越大。     

多因素对地下污水厂H_2S与NH_3浓度的影响

依托现场实验测试,采用二阶正交数值仿真实验,以脱水机房为例,分析了温度、湿度及排风量对地下污水厂H_2S和NH_3浓度的影响,并提出了一种结合污染水平和排风能耗的综合评价指标。分析结果表明,脱水机房H_2S和NH_3浓度受温度和排风量交互效应影响显著(p0.05)。在20℃时脱水机房内H_2S和NH_3浓度最低,比35℃时污染水平降低2.5倍,综合评价指标计算结果显示,在2.7次换气次数下综合评价指标较小,K值为4.5。对于处理量为10万t/d的污水厂,换气次数低于2.7次脱水机房的恶臭浓度偏高,高于2.7次排风能耗过大,取2.7次换气次数范围最为合理。     

多因素对地下污水厂H2S与NH3浓度的影响

依托现场实验测试,采用二阶正交数值仿真实验,以脱水机房为例,分析了温度、湿度及排风量对地下污水厂H₂S和NH₃浓度的影响,并提出了一种结合污染水平和排风能耗的综合评价指标。分析结果表明,脱水机房H₂S和NH₃浓度受温度和排风量交互效应影响显著（p<0.05）。在20℃时脱水机房内H₂S和NH₃浓度最低,比35℃时污染水平降低2.5倍,综合评价指标计算结果显示,在2.7次换气次数下综合评价指标较小,K值为4.5。对于处理量为10万t/d的污水厂,换气次数低于2.7次脱水机房的恶臭浓度偏高,高于2.7次排风能耗过大,取2.7次换气次数范围最为合理。