C＋＋语言教学中内存使用的若干问题

该文主要探讨了C＋＋语言教学中在数组使用、动态内存管理、指针使用、浅拷贝等方面应注意的若干问题,并指出正确的处理方法,最后介绍了C＋＋／CLR中的内存管理机制。     

基于MNC-FastICA算法的稳健自适应波束形成

针对导向向量失配的稳健自适应算法主要是基于导向向量不确定集约束,但是其约束参数往往难以确定,提出了基于修正的非圆复值快速不动点算法（MNC-FastICA）的波束形成方法,通过盲分离得到的分离矩阵来构造波束权向量,并对由此产生的信源幅相模糊进行校正。该方法不必预先估计信号来波方向,避免了传统方法中来波方向估计不准引起的期望信号的导向向量失配;对于阵列通道幅相误差导致的导向向量失配,该方法对其不敏感,不必对阵列进行校正。仿真实验与最差性能最佳化（WCPO）等经典方法作了性能对比,结果验证了该算法的有效性和稳健性。     

基于含噪复值ICA信号模型的快速不动点算法

复数快速不动点算法亦称为复数FastICA算法,是盲信号分离的一类重要算法。然而,该算法对被噪声污染的混合源的分离效果较差,尤其是在低信噪比的情况下。这主要是由于在噪声环境下,被白化过后的信号样本的相关矩阵不再是单位阵而是一个对角矩阵。该文基于复信号快速不动点算法,首先将基于含噪复值ICA信号模型的混合源投影到信号子空间,以便进行去噪和去相关处理,然后对现有的复数FastICA算法的学习规则做了修正,从而在迭代更新过程中考虑了噪声的影响,因此将显著提高复数FastICA算法的盲信号分离性能。文中给出了去噪非圆信号nc-FastICA算法的推导和步骤,仿真结果说明了该算法的有效性。     

基于Matlab的交互式教学辅助软件设计与开发

通过Windows DDE技术,利用Matlab和Visual Basic,设计和开发了一款《数值计算方法》教学辅助软件,该软件具有图形用户界面,便于课程算法的演示,其中的算法全部用Matlab写成M文件实现,可以随时轻松修改。     

C++语言教学中内存使用的若干问题

该文主要探讨了C++语言教学中在数组使用、动态内存管理、指针使用、浅拷贝等方面应注意的若干问题,并指出正确的处理方法,最后介绍了C++/CLR中的内存管理机制。