排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 828 毫秒
1
1.
基于深度学习的场景生成方法能够自适应挖掘历史数据中高维非线性特征,在风光出力的不确定性建模中得到了广泛应用。然而,基于深度学习的场景生成方法多为黑盒模型,存在可解释性差、生成不可控等问题。为此,提出了一种基于改进信息最大化生成对抗网络(information maximizing generative adversarial nets,Info GAN)的风光出力场景生成方法。该方法在目标函数中增加了基于互信息的正则化项,最大化控制编码与生成场景之间的互信息,无监督学习控制编码与生成场景统计特征的映射关系,并引入Gumbel-Softmax分布提高了生成场景的质量。结合风电场和光伏电站的真实数据进行了算例分析,算例结果表明,所提方法不仅能准确描述风光出力不确定性,而且具有可解释性,能够可控生成指定风光出力场景。 相似文献
2.
陈刘明 《重庆科技学院学报(社会科学版)》2010,(8):7-8
乡镇政府工作事关群众的切身利益,加强乡镇政府的建设,提高乡镇政府的工作效率尤为重要。要实现乡镇政府的廉洁、高效的目标,须以乡镇政府与相关部门之间的关系处理为突破口,妥善处理乡镇政府与乡镇人大、本级党委、以及政治社团、群众组织等之间的关系,寻求建设和谐、高效、廉洁政府的途径。 相似文献
1